人工智能可预测严重心律失常
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好消息 GOOD NEWSS人工智能可预测严重心律失常
法国国家健康与医学研究院、巴黎公立医院集团等机构的研究人员与美国同行合作,利用一套模仿人脑功能的人工神经网络,分析来自美国、法国、英国等6个国家的超过24万组动态心电图数据,发现了预示心律失常风险的新信号,进而识别出在接下来两周内易出现严重心律失常的参与者。虽然这套人工神经网络仍处于评估阶段,但研究显示它能预测严重心律失常,预测准确率在70%以上。(新华社)

我国人群前列腺癌发病机制被揭示
海军军医大学第二附属医院泌尿外科研究团队首次从细胞起源角度,揭示了我国人群前列腺癌的独特发病机制,并破解了前列腺癌多发特定区域及术后患者出现精神症状的谜团。研究者通过高精度空间转录组技术,首次明确我国患者前列腺癌可能起源于type2管腔细胞和SFTPA2+管腔细胞。这一发现为前列腺癌早期预警和精准治疗提供了新方向。(《新民晚报》)
治疗癫痫有了创新调控靶点
脑白质主要由大量神经纤维束组成,是复杂脑功能网络的结构基础。首都医科大学宣武医院研究团队开展的一项研究,有别于国际上聚焦灰质核团调控的做法,创新性地选择位于屏状核与岛叶皮质之间的最外囊作为调控靶点。研究人员率先提出脑深部白质节点的调控策略,为癫痫的个体化和精准化治疗提供了新思路。(新华社)
补充烟酰胺能缓解酒精性肝病
中国科学院昆明动物研究所联合浙江中医药大学及美国哈佛大学的研究团队共同发现 ......
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