杨漪 刘宁 王晓艳 刘书海 闫凤琴 杨进强 冯亚彬

    乳腺癌的早期诊断已有研究利用彩色多普勒血流动力学参数进行半定量分析，比如收缩期流速峰值(PSV)、阻力指数(RI)及搏动指数(PI)等。这些参数在判断乳腺肿物良、恶性时虽有一定的临床价值，同时也存在结果不一致或部分重叠的现象[1-3]。我们尝试利用加速时间指数(acceleration time index，ATI)以鉴别乳腺癌及乳腺良性肿物，并利用受试者工作特征(receiver operating characteristc，ROC)曲线评价此方法是否可靠。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料 2004年1月至2008年1月，我院110例患者经超声检查发现142个乳腺肿物。其中68例71个病变经手术切除后病理证实，33例35个病变经穿刺活检后随诊6～18个月，以此101例106个病变为研究对象。其中男68例，女42例;年龄18～72岁，平均年龄45.5岁。

    1.2 仪器与方法 使用GE Logiq 7彩色多普勒超声诊断仪，探头频率5.0～12.0 MHz。脉冲多普勒取样角度<60°，取样容积1 mm。调整速度范围及尽量减小取样角度，以最大程度显示肿物内部的血流状况，并避免过度加压及持续加压。所检测的动脉血流样本均来自肿物内部，不包括周边的血流信号(图1)。于血流最明亮处进行多普勒波形采集，测量加速时间及心动周期(图2)，分别测量3次后取其平均值存档，计算ATI。ATI=加速时间/心动周期。加速时间(acceleration time，AT)为自舒张期末至下一心动周期收缩期峰值的时间。心动周期为自舒张期末至下一舒张期末的时间。

    图1 乳腺肿物内部血流图像

    图2 乳腺肿物内部血流的多普勒频谱波形

    1.3 统计学分析 应用SPSS 13.0统计软件绘制ROC曲线 ......