马清杰 常缨 张小伟 刘明丽

    目前，输血医学已成为临床医疗救助中不可或缺的手段[1]。根据临床用血随机性与时效性的特点，在随机情况下保证安全血液的供应已成为各个国家面临的一项重要课题[2]。随着现代统计学的发展，各类数学模型被广泛地引入到全人群疾病等方面预测中[3]本研究应用线性规划(linear regression)趋势拟合模型预测未来血站献血者常规血清学检测与HIV阳性(初筛与确证)样本检测量变化趋势。为保证血液安全建立与实验室血液检测业务相适宜的组织结构和人员配备、所需要的仪器与设备配置、试剂与材料的库存管理作出正确的预判[4]。

    1 对象与方法

    1.1 调查对象 2011年1月至2021年12月承德市中心血站献血者常规血清学检测HIV初筛反应性样本(人份)数据来自本血站计算机信息管理系统(唐山启奥，版本9.5),确证阳性样本(人份)数据来自承德疾控部门反馈数据(人份)。

    1.2 方法

    1.2.1 趋势拟合模型的原理与建立:时间序列是指把某一变量在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起来所形成的序列，它的时间单位可以是分、时、日、周、旬、月、季、年等。时间序列模型就是利用时间序列建立的数学模型，它主要被用来对未来进行短期预测，属于趋势预测法。趋势拟合法是根据时间序列动态曲线的变化情况，可以用相应的函数方程对曲线进行拟合，由样本数据估计出函数方程后，通过该方程求出时间序列各观察值的趋势值。直线模型选择依据：①数据量少；②此年度数据无季节变动影响及周期变动特征。其预测步骤：①绘制观察期数据的散点图 ......