杨梦霞 郭宵飞 朱世杰 芦殿荣 王宁军

    小细胞肺癌(small cell lung cancer，SCLC)在支气管癌中占比15%，是一种神经内分泌癌，呈高度低分化，死亡率高达所有肺癌死亡率的25%[1,2]。尽管免疫疗法在近几年治疗SCLC中取得了较好的疗效，但仍存在许多挑战，如疗效适中且仅限于一小部分患者[3,4]。此外，由于SCLC缺乏特异性症状和肿瘤生长快速，其早期检测具有一定挑战性，这使目前的筛查方法在疾病早期诊断中无明显效果[3]，故我们需要探索一种新的生物标志物来协助SCLC的早期诊疗。在本次研究中，从基因表达综合数据库(gene expression omnibus,GEO)下载SCLC患者的基因表达谱芯片，并使用GEO2R软件将SCLC组织与正常肺组织进行比较，以获得差异表达基因(differentially expressed gene，DEG)，并进一步分析其生物功能、相关通路和临床预后价值，旨在为深入研究SCLC发生机制及早期诊疗和预后判断提供新的理论依据。

    1 资料与方法

    1.1 基因芯片数据来源 GEO(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)是最大的国际公共芯片储存数据库，收录并整理了多种形式的高通量基因组数据，如微阵列芯片和二代测序等。在该数据库中，以“small cell lung cancer”、“normal”为检索词，条目类型和物种分别为“series”、“Homo sapiens”，筛选出数据集GSE149507(由GPL23270 平台提供[HG-U133_Plus_2]Affymetrix Human Genome U133 Plus 2.0 Array)，包含正常肺组织标本和小细胞肺癌组织标本各18例，患者平均年龄56岁。

    1.2 DEG筛选 GEO2R(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/geO2r)是GEO数据库提供的在线工具 ......