上班刷脸打卡、进小区门禁刷脸，人脸识别的时间只需0.1秒，误判率仅为百万分之一。为了这些极致的便捷，彭菲——

    经过无数次尝试，她终于发现，庞大的计算量可以通过重构算法进行合并优化。以此为突破口，她和同事们将人脸识别速度提高近10倍

    彭菲幼年时生活在湖南省一个偏远的小山村，上小学时几个年级合在一起上课，平时也不用考试，直到四年级才转到镇里上学。因为聪明好学，她几乎每次考试都是班级第一名，于2003年考入清华大学生物医学工程系。

    2010年，正攻读硕士学位的彭菲对生物特征识别研究产生了浓厚兴趣，毕业后坚定地选择了从事生物特征识别方面的工作，入职北京汉王智远科技有限公司(以下简称“汉王科技”)，做了一名人工智能算法工程师。她的工作，是通过计算机代码让机器能够看、听、说、想，并最终服务于人。

    汉王科技是国内最早进行人脸识别研究的企业之一。当时，人脸识别技术主要来自国外，引进费用昂贵。彭菲入职后接到的第一个任务，是对红外人脸识别产品进行升级。

    当时，彭菲对人脸识别的应用了解并不多，加之我国对这项技术的研发刚刚起步，国产芯片的速度无法满足高强度的算力需求，因此彭菲和同事们一展开工作便遭遇难题——相关技术基本被国外垄断。

    为了打破技术垄断，实现技术与产品的国产化，彭菲和同事们只能从底层技术入手，重点针对国产芯片的特点，设计更加简洁高效的人脸特征，再一点儿一点儿地做成代码并持续优化。

    一次成功的人脸识别 ......