宗 昊

    (北京市昌平区医院药剂科 北京 100096)

    1 大数据时代药学服务的条件

    在计算机技术持续发展过程中，现代医院运行越来越依赖数据与信息收集、分析、判断技术。通过云服务器群、网络连接和智能手机等，为数据与信息的计算、传递、共享提供了有效途径。同时，纳米、传感等技术的发展与应用，为超强生物传感发展奠定了技术基础。另外，医疗信息系统、基因组测序等体系的建立和广泛应用，使人们在信息感知中可突破时空限制，并进一步普及数字化人体概念[1]。在大数据时代下，多项先进技术的诞生与应用，均为药学服务发展提供了必要条件，尤其是云计算、基因工程、互联网医疗等技术的进一步成熟，有效推进着大数据医药学发展，并为其提供大量间接或直接的数据基础，使中国药学服务发展迈向新台阶。

    2 大数据时代药学服务的特点

    2.1 个体化

    人们建立个体化治疗意识，主要起因是不同患者在服用同一药物后会出现差异化反应。通过相关科学研究，证明药物发挥治疗作用除了和患者身体状况、性别、年龄等因素相关，还和患者遗传、基因等因素密不可分。在药物基因组学不断发展过程中，使精准医疗也加快了研究进程。在全基因组关联分析基础上，对药物治疗关键影响因素进行筛选，有助于提升整体治疗有效率。例如对心血管疾病相关药物治疗调查研究中，患者接受几类抗高血压药物治疗，只有约40～60%的患者体现出充分疗效。又比如目前在世界范围内，华法林是一种广泛应用的抗凝药物，大约30个基因会对华法林治疗效果产生影响，相关基因所具有的遗传多态性，能对华法林抗凝活性产生调节作用，不同患者其基因型存在差异，就使华法林在使用期间其用量体现出明显的个体差异[2]。经相关调查研究，患者使用华法林进行治疗期间，约30%的时间患者的INR值都不在标准范围之内。而患者经过基因型检测，可规避过量使用华法林引发出血情况，或者因剂量不足降低凝血效果。目前我国每年存在错误用药的人约250万，而因错误用药造成死亡的人约20万，比全国因交通事故而死亡的人数超出一倍。另外美国每年住院患者中约有7%都和药物副作用相关，并且丙型肝炎患者约有15%在治疗过程中会发生溶血性贫血 ......