2024年诺贝尔物理学奖出人意料地授予了两位人工智能领域的“老前辈”：美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(John J.Hopfield)和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿(Geoffrey E.Hinton)，以表彰他们“为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。杰弗里·辛顿在得知自己获得2024年诺贝尔物理学奖时也大吃一惊：“如果有诺贝尔计算机学奖，我们的成果明显会更合适。”那么，两位人工智能先驱为何能摘取诺贝尔物理学奖的桂冠呢？作为计算机技术的人工神经网络到底与物理学有何关系？

    利用物理学工具训练人工神经网络

    人工智能，这一术语如今已成为使用人工神经网络进行机器学习的代名词，而这项技术，正是由霍普菲尔德和辛顿基于大脑的结构而开发的。大脑主要由神经元和神经胶质细胞组成，而人工神经网络则由具有不同值的节点组成。大脑的神经元通过突触进行交流，而人工神经网络则通过节点连接相互影响。因此，通过增强节点之间的连接 ......