【Key words】 PTC;bioinformatic;differentially expressed gene;FN1;clinical prognosis

    甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma，PTC)的患病率在全国范围内每年以20%的速度增长，已成为第四位高发肿瘤[1～2]。大多数PTC分化类型良好，10年生存率超过90%，但由于不断增加的确诊案例，即使总体死亡率没有变化，复发的案例逐年增多[3～5]。促甲状腺激素(thyroid stimulating hormone，TSH)抑制治疗、131I放射治疗是PTC患者术后预防复发的重要手段。但即使经过规范化治疗，仍有部分患者出现不明原因复发。PTC术后复发机制的不明确，影响着甲状腺外科医师对患者的术后个体化管理。生物信息学(bioinformatic)是一门交叉学科，它包含基础生物学、信息科学及临床医学，有助于我们揭示肿瘤发生发展的病理机制等[6]。本研究的目的在于借助生物信息学的大数据 ......