鲁小丹 汪永斌 刘雨今 金培英

    【关键词】 重症疾病；肠内营养；喂养不耐受；预测模型；筛查工具

    中图分类号：R473? 文献标志码：A? DOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2023.09.016

    喂养不耐受(feeding intolerance，FI)是指患者在肠内营养(enteral nutrition，EN)过程中发生的常见不良反应，通常指一系列胃肠道症状，如胃残余量增多、呕吐、腹泻、腹痛等，会导致患者肠内营养输注量减少，营养需求得不到满足，达不到营养目标[1-2]。FI是全球重症监护室常见的问题，平均约38.3%的患者不能耐受EN[3]。FI与死亡率增加、机械通气持续时间及ICU住院时间延长等不良结局相关[4-5]。目前针对FI尚无高级别证据的治疗措施被推荐，静脉注射红霉素对FI的治疗效果如何尚无定论[6-8]。最新美国肠外和肠内营养学会/重症监护医学会重症监护营养指南指出，在重症监护营养研究中应评估营养状况[9]，FI的早期识别与预防可以改善重症患者的营养供应和临床结局[4]。现对FI筛查方法的研究进展进行综述，筛查方法包括风险预测模型、评估量表、影像学检查及其他特异性指标，旨在为临床早期识别FI高危人群，针对性预防方案的制订和实施，以及筛查工具的选择和开发提供参考。

    1 FI风险预测模型

    临床风险预测模型是根据多个预测因子的值来估计个体现有疾病或未来结局的风险，又叫预后模型、风险评分等[10]。如Framingham危险评分[11]，它可根据胆固醇水平和非胆固醇因素来计算个体未来10年冠心病发病概率。随着精准营养时代的到来，FI风险预测模型可以作为评估筛查FI高危人群的工具，实现FI的个体化预测，有助于临床早期识别FI患者，帮助医护人员及时采取措施以降低FI发生率。

    1.1 重症监护室脓毒症患者喂养不耐受预测模型

    在一项双中心病例对照研究中[12]，研究者使用一家医院重症监护室的124名脓毒症患者的人口学、疾病病史、实验室指标、营养液成分等27个临床指标的数据来构建模型，根据患者肠内营养过程中出现呕吐、腹胀、胃残余量(胃残余量≥500 mL/24小时)、腹泻和高腹内压(腹内压>12 mmHg，1 mmHg=0.133 kPa)情况诊断为FI，共构建了五个模型，包括逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、决策树和深度学习模型，并使用来自另一家医院71名患者的数据来评估外部预测性能，统计分析显示深度学习模型预测性能最佳，下呼吸道感染是最强的预测因子，通过预测FI能及时采取预防措施以减少FI的发生率 ......