【摘要】 目的通过生物信息学方法筛选有关乳腺癌的关键调控因子，研究其在乳腺癌治疗与预后的作用。 方法利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库，提取和下载m7G RNA甲基化调控因子和乳腺癌患者数据，使用基因富集分析(GSEA)数据库查找m7G RNA甲基化相关基因。通过共识聚类分析两种不同临床因素的乳腺癌组织聚类，使用最小绝对值收缩和筛选算子(LASSO)与比例风险回归模型Cox回归分析构建预后特征，并使用高通量基因表达数据库(GEO)进行结果验证。 结果共筛选出33个m7G RNA甲基化相关调控因子 ......