丘焰光

    (佛山市高明区人民医院，广东 佛山 528500)

    彩色多普勒血流成像对微循环信息的反映不够充分，超声造影技术恰好能够解决这一问题，但对乳腺良恶性病灶的区分未确定相关模式[1]。BI-RADS 分类完全基于常规超声特点，BI-RADS 4 类的良恶性跨度大，存在重叠特点致判定困难、错误[2]。乳腺癌应严重威胁到女性健康，若能寻找到有效判断该疾病风险的预测指标，具有重要价值。乳腺超声分型是目前的重要关注对象，但超声造影在乳腺良恶性病灶中的诊断效力还不明确，尚存争论。因此，本文在优化乳腺病灶BI-RADS 分类过程中，采取乳腺超声造影预测模式，分析该预测模型的运用价值，具体内容如下。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    回顾性分析2019年6月至2020年6月佛山市高明区人民医院行乳腺超声造影检查的90 例患者临床病理资料。共纳入110 个BI-RADS 4、5 类乳腺病灶，其中有4A 类病灶个，4B 类病灶个，4C 类病灶个，5 类病灶个。所有患者均为女性，年龄最小22 岁，年龄最大76 岁，平均(45.22±12.28)岁。结节最大直径中，最小值为5mm，最大值为38mm，平均(16.75±6.56)mm。纳入标准:①经常规二维超声检查诊断为乳腺影像报告与数据系统(breastimagingreportinganddatasystem,BI-RADS)4 类;②拟行粗针穿刺活检或手术治疗。排除标准:①妊娠或哺乳期妇女; ②常规二维超声检查重新评估为BIRADS3 类的病灶;③之前接收过乳腺结节治疗或已有明确病理结果的乳腺病灶 ......