丁碧玉

    随着科技进步日新月异，当今我们已生活在一个数据化时代。大数据大容量、多样性、传播速度快、精确性高等特点，使其在各行业的应用不断扩展及深入，并产生巨大的经济和社会效益。在医疗卫生领域，临床数据，生物实验、电子病历、公共健康数据等海量数据的产生及传输，使得大数据的应用成为可能。护理大数据泛指所有与护理和生命健康相关的极大量数据，包括医院护理大数据、区域卫生服务平台大数据、基于大量人群的护理研究或疾病监测大数据等。

    美、英、日、韩先后制定国家大数据战略，美日等国在20世纪70年代已开发大数据信息系统，并将其应用于医疗护理行业。标准化护理术语、普通数据模型和电子病历的信息结构等作为数据库基础的可共享和可比较的护理数据正在创建中。与国外相比，我国医疗卫生领域的大数据起步晚，发展滞后。尽管大数据网站、大数据研究中心的开发，护理信息研究院等的成立对大数据在护理领域的应用起到了推动作用，但对类似文本、影像、视频、开放式问答等非结构数据的处理能力不足，医护人员数据信息获取能力欠缺，设备差异造成多重数据标准引致数据共享机制不畅通，严重阻碍大数据在临床实践中的应用[1-3]。

    1 医疗护理行业中大数据应用存在的问题

    有研究认为，在临床护理领域应用大数据的效益显而易见。如通过个性化数据收集及分析 ......