黄 桥，邝心颖，童铁军，毛 智，郑 亮，陈 昊，贺小峰，董圣杰，张 超，仇成凤，翁 鸿，桂裕亮，任学群*，曾宪涛,,*

    1.武汉大学中南医院循证与转化医学中心(武汉 430071)

    2.武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室(武汉 430071)

    3.日本圣路加国际大学看护学研究科全球健康看护系(日本东京 1040045)

    4.香港浸会大学数学系(香港 999077)

    5.中国人民解放军总医院重症医学科(北京 100853)

    6.同济大学附属东方医院转化医学中心(上海 200120)

    7.南京中医药大学针灸推拿学院针灸临床教研室(南京 210029)

    8.长治医学院附属和平医院科教科(山西长治 046000)

    9.长治医学院第一临床学院教学科研科(山西长治 046000)

    10.烟台市烟台山医院骨关节科(山东烟台 264001)

    11.十堰市太和医院(湖北医药学院附属)循证医学中心(湖北十堰 442000)

    12.南华大学附属怀化市第一人民医院循证医学与临床研究中心(湖南怀化 418000)

    13.河南大学循证医学与临床转化研究院(河南开封 475000)

    14.武汉大学中南医院人事处(武汉 430071)

    15.武汉大学全球健康研究中心(武汉 430072)

    连续变量是临床研究中非常常见的资料类型，如血压和空腹血糖测量值。对于连续变量的集中趋势和变异趋势进行描述统计学时，正态分布的数据常采用均数±标准差进行描述，偏态分布数据常采用中位数(四分位间距)或中位数(第一四分位数～第三四分位数)进行描述[1]。一般情况下，当文献中汇报效应量为中位数时，表明文献的作者知晓正态分布对连续变量描述统计的重要意义，根据数据的分布形态采用合适的方法。

    Meta分析是循证医学中系统评价的定量合成的重要部分，而数据提取是Meta分析中的重要步骤。Meta分析的制作者需要首先根据“PICO原则”和数据的类型明确收集效应量指标的类型，并制定详细的提取流程。效应量的数据主要来源于已发表的相关文献、书籍、会议摘要等。目前在Meta实践中，对于连续变量信息，制作者常基于均数或标准化均数及其置信区间的数据信息进行数据合并，当原始研究未提供均数(标准差)而仅提供中位数(四分位间距)时，常采用的策略：(1)尝试联系作者索取详细数据后重新计算；(2)Meta分析时排除该文献；(3)根据中位数(四分位间距等)估计均数和标准差 ......