黄致远，江文豪，杨福贵，朱 磊，董 林，汪令伟，冯明昊，魏 亮，王光学*，李钦传,*

    1.同济大学附属东方医院心胸外科(上海 200120)

    2.同济大学附属东方医院转化医学研究中心(上海 200120)

    非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer, NSCLC)是肺癌的主要类型，约占所有病例的80%[1]。NSCLC包括几个组织学亚型，如腺癌、鳞状细胞癌和大细胞癌。microRNA(miRNAs)是19-25个核苷酸长的单链非编码RNA，通常通过与3’非翻译区域(3’-UTR)结合在转录后水平负调控基因表达[2-3]。人们发现在肝细胞癌和前列腺癌中miR-501-3p可能起抑癌作用[4-5]。此外，miRNA微阵列研究表明，miR-501-3p与肺癌骨转移相关[6]。生存分析是探究microRNA表达情况对肿瘤患者生存时间影响大小的常用方法。目前科研工作者在需要使用生存分析相关操作的时候多使用SPSS等专业的统计软件[7-8]，其缺点在于专业性高、操作性差。Excel软件由美国的Microsoft公司开发，在全世界普遍使用，可以实现一般的t检验，F检验，线性回归和方差分析等常见统计方法[9-12]。本文旨在利用Excel软件中自带的Visual Basic(VBA)编程功能，分析肺鳞癌患者组织中的miR-501表达水平与患者生存时间之间的关系。

    1 资料与方法

    1.1 获取数据

    登录https://kmplot.com/analysis/网站，点击start miRPower for pan-cancer按钮，在新页面的Gene symbol框中输入hsa-miR-501。在Split patients by选项中选择median，使用肿瘤组织中has-miR-501表达量的中位数区分高表达和低表达，在plot options中选择Export plot data as text并在癌症类型中勾选Lung squamous cell carcinoma。其余选项保持默认即可。点击Draw Kaplan-meier plot按钮。在新页面中点击Export plot data as text即可获得原始数据，见图1。

    图1 数据格式Figure 1.Data Format ......