姚春霖，孙 燕，陈 蕊，孙树俊，林 云

    华中科技大学同济医学院附属协和医院麻醉科(武汉 430022)

    新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019，COVID-19)是以发热、乏力、干咳为主要临床表现，以呼吸道飞沫和密切接触为主要传播途径的烈性传染病。2020年国家卫生健康委员会第1号文件将COVID-19纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病，并采取甲类传染病的预防、控制措施[1-3]。COVID-19的致病微生物是新型冠状病毒(SARS-CoV-2)，进入人体后常有1～14天的潜伏期，多数在3～7天发病，与SARS和MERS高致死率不同，COVID-19致死率较低，文献报道仅为0.7%～5.8%[4]。截至2020年11月15日24时，全球COVID-19累计确诊病例超5.4×107例，累计死亡病例超过1.3×106例[3]，目前COVID-19感染病例和死亡病例仍在持续增加，COVID-19相关研究依然是当前医学领域主要的研究热点之一。

    CiteSpace是目前广泛使用的可视化分析软件，被用于多学科领域的知识图谱绘制[5-6]。本研究应用CiteSpace软件对Web of Science数据库收录的COVID-19相关文献进行可视化分析，探索当前COVID-19研究现状、研究热点和发展趋势，为该领域未来研究提供科学参考。

    1 方法

    1.1 数据来源

    以Web of Science核心合集为检索数据库，以"nCoV-2019" OR "2019-nCoV" OR "COVID-19" OR"SARS-CoV-2" OR "novel coronavirus"为检索词，时间限定于2019年12月1日至2020年11月15日。使用数据库中的“文献类型精炼”选项对检索结果进行提炼，纳入论著、综述，排除了会议摘要、评论、论文集论文、来信等不符合纳入标准的文章类型。以“全记录与引用的参考文献”及“纯文本”格式导出检索内容。本研究是对现有文献的汇总分析，无需所在机构伦理委员会审批。

    1.2 数据分析及处理

    使用CiteSpace 5.6软件对COVID-19相关文献进行计量分析，主题节点包括期刊、国家/地区、作者、研究机构、关键词聚类和被引文献分析。其中网络图谱中节点的大小表示出现次数或被引频次的多少，节点间线条粗细表示节点之间联系紧密程度，线条越粗、颜色越深代表节点之间的联系越紧密 ......