杨晓雨，陈东宇，王红心，樊文龙，何玉清

    1. 广东医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系(广东东莞 523808)

    2. 东莞市寮步医院皮肤科(广东东莞 523400)

    过去三十年间，随着经济发展，中国在疾病和残疾负担减轻方面取得了重大进展，以预期寿命、儿童死亡率、疾病状况和风险因素衡量的总体人口健康状况已经发生并正在持续发生根本性变化[1]。人群疾病负担反映了人群疾病、伤残以及危险因素的分布和水平[2]。开展人口健康指标的评估对帮助人口健康专业人员和决策者处理卫生优先事项至关重要，有助于制定循证政策和实现“健康中国2030”目标，是评价健康状况、制定干预措施和配置卫生资源的重要依据[3]。随着疾病负担形式的演变，非致命性健康损失的衡量对于追踪疾病进展十分重要。本研究探讨了非致命性健康损失随时间变化的情况，强调了非致命性负担中可能存在尚未详细探讨的性别特征，特别是健康结果方面的差异。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源

    本研究资料来源于2019年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study，GBD 2019)，利用GBD结果工具进行检索。其中，中国地区的数据主要来自国家人口普查、人口调查、疾病监测点系统，以及各种相关疾病流行率的文献回顾，使用贝叶斯 Meta 回归建模工具进行分析、建模和估算，确保各病种的率之间的一致性[4]。GBD研究中，疾病及其后遗症被划分为多个层次[5]，其中一级病因包括3种最广泛的死亡和残疾病因，分别为传染病、母婴疾病和营养性疾病，非传染性疾病，以及伤害 ，另有22种二级病因、169种三级病因和297种四级病因。同时，所有风险因素也被划分为四个等级，一级风险因素包括代谢因素、环境/职业因素和行为因素3类，二级有20种，三级有41种，四级以最详细的分类(69种)说明风险因素。

    本研究主要使用伤残调整生命年(disabilityadjusted life year, DALY)指标探究中国疾病负担的主要病因及危险因素变化情况，其中DALY包括因早死所致的生命损失年(years of life lost,YLL)和因伤残所致健康生命损失年(years lived with disability，YLD)。

    1.2 统计学分析

    应用Excel 2019软件对数据进行整理，分析指标包括DALY计数、百分比和年龄标准化DALY率，以及YLL数和YLD数。对22种二级病因的年龄分布、169种三级病因的疾病顺位变化及其在不同性别、年龄组的DALY数及年龄标准化率进行估计 ......