孙 源，刘 括，李冰潇，温馥源，李盼弟，杨晓俊，屈艾彬，张 玲

    1.首都医科大学公共卫生学院(北京 100069)

    2.临床流行病学北京市重点实验室(北京 100069)

    2型糖尿病是由组织胰岛素抵抗和相对胰岛素缺乏引起的高血糖[1]。2019 年全球男性年龄标准化患病率为6.0%，女性为5.0%[2]，2021年全球约有5.37亿人患有2型糖尿病，预计到2045年将达到7.83亿[3]。长期罹患糖尿病可能发生多器官或系统长期受损的慢性并发症，其中心血管病是最常见的大血管并发症之一，糖尿病患者发生心血管并发症的风险是非糖尿病患者的2～4倍[4]，糖尿病死亡患者中约三分之二是因心血管并发症导致[5]。因此，通过构建预测模型探索糖尿病患者发生心血管并发症的危险因素具有重要意义，可帮助医生更准确地评估患者心血管并发症发生风险，有效识别出高危个体，对其尽早采取有针对性的干预措施，提供更紧密的监测管理，同时有利于患者了解自身状况，增强自身管理，提高患者生活质量。

    既往三大经典临床试验ADVANCE[6]、ACCORD[7]和VADT[8]探讨了2型糖尿病患者在强化/标准降糖治疗后对心血管疾病结局的影响，发现强化控制血糖并不能减少2型糖尿病患者心血管疾病的发生，提示血糖水平并非唯一影响心血管并发症的因素。英国前瞻性糖尿病研究(UKPDS)[9-10]以及日本和中国香港人群的相关研究[11-12]指出，年龄、吸烟、体力活动、糖尿病病程、心血管病史、体质量指数(body mass index, BMI)、收缩压、糖化血红蛋白、非高密度脂蛋白胆固醇和白蛋白与肌酐比值等是糖尿病心血管并发症的危险因素。目前，国内仅针对糖尿病心血管并发症构建预测模型的研究较少，如基于上海4 335例糖尿病患者构建了糖尿病并发卒中的风险预测模型，发现年龄、糖尿病病程、血压、BMI、低密度脂蛋白胆固醇等是发生卒中的危险因素[13]，其主要在中国2型糖尿病人群中利用既往的心血管病风险预测模型进行验证，发现美国弗明汉(Framingham)模型和新西兰糖尿病队列研究(diabetes cohort study，DCS)模型不适用于我国2型糖尿病人群心血管病风险预测[14]。同时，2型糖尿病的代谢环境，包括高血糖、胰岛素抵抗和过量的游离脂肪酸的释放，通过内皮功能障碍、氧化应激和低度炎症等机制影响血管壁，促进血栓形成，最终导致动脉粥样硬化，从而罹患心血管疾病和脑卒中[15]。因此，本研究将冠心病和卒中共同作为糖尿病心血管并发症事件，基于京津冀社区自然人群慢性病队列研究的调查数据 ......