【摘要】目的" 构建全麻腹腔镜胆囊切除术(laparoscopic cholecystectomy，LC)患者麻醉恢复室(postanesthesia care unit，PACU)滞留预测模型，为PACU管理提供参考。方法" 选取2023年1月至2024年11月在绵竹市人民医院行全麻LC的患者为研究对象，收集患者术前、术中和PACU期间临床资料，根据PACU停留时间是否超过1 h分为PACU滞留组和非滞留组。通过Lasso回归筛选变量后使用Logistic回归构建预测模型并绘制列线图。采用Bootstrap法重抽样1 000次进行内部验证。采用受试者工作特征曲线及其曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、校准曲线、临床决策曲线、临床影响曲线分别评价预测模型的区分度、校准度、临床适用性和有效性。结果" 共纳入600例LC患者，104例发生PACU滞留。Lasso回归和Logistic回归分析显示，钾离子(K+)浓度、气管拔管时间、苏醒期躁动、PACU期间恶心呕吐是PACU发生滞留的影响因素。预测模型的AUC为0.803 [95%CI(0.755，0.850)]，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示模型与理想模型差异无统计学意义(χ2=1.660，P=0.572)，基于Bootstrap重抽样1 000次的结果显示，AUC为0.803 [95%CI(0.756，0.853)]；校准曲线显示预测概率与实际发生概率基本拟合；临床决策曲线显示，预测概率的阈值在0.00～0.68范围时 ......