从专业检索的角度谈医生信息素养的提升(1)
【摘 要】 当前的网络信息环境以及医学技术的飞速发展，对医生的信息素养提出了越来越高的要求。本文从检索资源的选择、检索策略的制定以及文献管理工具的应用三个方面探讨了医生信息素养的提升。
【关键词】 信息素养；数据库；专业检索；文献管理工具
【中图分类号】 R197.32 【文献标识码】 A
20世纪以来，伴随着分子生物学技术的发展，医学知识也在以前所未有的速度更新，英国国家卫生数字图书馆馆长Muir Gray 提出，知识的缺乏是疾病的敌人，在未来10 年中，知识将比药物和技术对临床医疗工作产生更大的冲击[1]。医生要每天不断更新自己的专业知识，才能保证对本领域前沿的把握。同时，临床医生还承担大量的科研工作，为了进行临床研究或撰写文章，快速有效地掌握相关信息是科研工作必不可少的内容。尤其是在临床研究中非常重要的循证医学研究，要求收集所有质量可靠的随机对照试验后所作出系统评价或Meta分析[2]，这需要对各个主要数据库或其他资源进行全面的检索，由于要面对海量的文献，就要求研究者能运用专业检索快速有效的定位文献，可以说能进行循证医学研究是医生具有很高信息素养的体现[3]。
, 百拇医药
1 大数据时代下对医生信息素养的要求
就医学信息来说，搜索引擎搜索出非目标信息的概率非常高，因此大众的搜索引擎并不再是获取医学信息的主要途径。但在调查中，医生们仍是主要利用搜索引擎和医学网站来获取信息[4]，这说明医生的信息素养还有较大提升的空间。
在数字化时代，专业数据库成为获取科研信息最重要的来源。数据库具有更新快、可检索等特点，但其较为复杂的操作也成为医生使用数据库的障碍。不少医生在数据库检索时还是应用单个词语进行简单检索，能构建检索式的占少数[4，5]，医生信息素养的提升是保证数据库充分发挥功用的前提。
2 选择合适的检索资源是专业检索的基础
2.1 信息资源的主要类型 在非网络时代，医学信息主要来源于图书、纸本期刊、会议交流等。在后信息时代，搜索引擎、专业网站、数据库是几种最主要的信息来源。其中搜索引擎信息庞杂，基本不适合进行专业的科学研究；专业网站的信息经过网站人员筛选，有针对性，适合医师进行专业知识的补充及更新；数据库由于其专业的检索入口，信息量大且学术性强，是进行科学研究、撰写文章不可或缺的信息来源。
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网络数据库分为多种类型，常见的有全文数据库、文摘数据库、数据事实数据库、工具类数据库等。医学领域的全文数据库，如中文的中国期刊全文数据库(知网)；外文的如Elsevier-Science Direct 学术期刊、Springer LINK等。这几个数据库是综合性学术型数据库，其中有大量的医学类期刊收录，此类数据库的特点是检索到的文献均可下载全文。但一般此类数据库检索入口简单，适合单一词汇或明确的文献题录信息的检索，无法进行全面的专业检索。
文摘数据库是专业检索主要应用的数据库，中文的有生物医学文摘数据库，外文的文摘数据库最主要的有PubMed、Medline(美国医学索引数据库)以及Embase(荷兰医学文摘)。文摘数据库是将相关领域发表的具有一定学术水平的论文集合到一个数据库，并将其文摘进行标引、分类，设立丰富的检索入口，以供科研人员进行专业检索及浏览的数据库。在文摘数据库中不提供文献的全文，但一般会提供具有该篇文献版权的全文数据库的下载链接[6]。
, 百拇医药 2.2 几个检索资源的推荐 如前文所述，进行专业检索需要专业的文摘型数据库，而平时常用的全文数据库则不适合进行此类检索。但在大部分医院，由于经费的限制，无法购买昂贵的专业数据库，所以在此推荐在公众网络资源下可应用的数据资源。
2.2.1 中国知网平台 中国知网是国内最大的数据库集合平台之一，其下的中国期刊库是最常用的全文数据库，但在非购买的状态下，中国知网可以作为一个文摘型数据库来使用。登入www.cnki.net网站，选择高级检索，可通过表格检索及专业检索，进行题录摘要的浏览、保存、题录下载。在未购库的情况下，知网可作为文摘型数据库使用。
2.2.2 PubMed数据库 PubMed是美国国立医学图书馆建立的，其核心内容来源于Medline，但有少部分文献有差异。其作为医学领域最重要的文摘型数据库被广泛应用。数据库提供MeSH主题词的检索以及多种医学检索限制，支持检索结果的组配，可编辑复杂的检索式，但无法进行检索词的位置关系组合。
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在公众网络的情况下可以将以上两个数据库作为首选的数据来源，将所要研究的主题在上述两个数据库进行中英文检索后，浏览摘要，再将检索策略完善，完成检索。之后再确定需要阅读的全文文献，全文文献的获取可以参考诸多的开放获取(Open Access)资源，或公众图书馆资源。
3 制定恰当的检索策略是专业检索的核心
检索文献时，大部分医生会被数据库多种检索框以及多种检索条件吓到[5]，因此选择简单的词汇检索[4]，但其实各个数据库虽然形式不同，检索词设置不同，但所有专业数据库最重要的检索核心原则都是一样的，简单来说，就是词汇的逻辑关系组配，并配以对词汇的处理，下面主要就专业检索中的逻辑、如何确定检索词和检索式三个方面进行描述。
3.1 专业检索逻辑——布尔逻辑 布尔逻辑是由George Boole于十九世纪定义的逻辑的代数系统，应用于数据库检索中就是AND(交集)、OR(全集)、NOT(补集)。将每一个概念的词汇用这些逻辑关系符号连接起来，就形成了专业检索式。在专业检索中，最重要的并不是数据库的检索技巧应用，而是如何将自己要检索的概念进行切分，并进行布尔逻辑的组合。
在医学检索中，概念是很容易被切分的，一般可以参考循证医学的PICO原则来分解概念：P—问题的对象(Patient or population，患者或人群)；I—干预措施(Intervention，如诊断治疗方法)；C—其他备选措施(Comparison，即比较因素)；O—结果(Outcome，即干预措施的诊疗效果)。在每一个概念中，找到这个概念的同义词，将其用OR连接，不同的概念之间用AND连接，就组成了一个基本的专业检索式。如一个检索要求由A、B、C三个概念组成，A的同义词有A1、A2、A3，B的同义词有B1、B2、B3，C的同义词有C1、C2、C3，那最终的检索式形式就是(A1 OR A2 OR A3) AND (B1 OR B2 OR B3) AND (C1 OR C2 OR C3)。, http://www.100md.com(邵思蜜 文漪)
【关键词】 信息素养；数据库；专业检索；文献管理工具
【中图分类号】 R197.32 【文献标识码】 A
20世纪以来，伴随着分子生物学技术的发展，医学知识也在以前所未有的速度更新，英国国家卫生数字图书馆馆长Muir Gray 提出，知识的缺乏是疾病的敌人，在未来10 年中，知识将比药物和技术对临床医疗工作产生更大的冲击[1]。医生要每天不断更新自己的专业知识，才能保证对本领域前沿的把握。同时，临床医生还承担大量的科研工作，为了进行临床研究或撰写文章，快速有效地掌握相关信息是科研工作必不可少的内容。尤其是在临床研究中非常重要的循证医学研究，要求收集所有质量可靠的随机对照试验后所作出系统评价或Meta分析[2]，这需要对各个主要数据库或其他资源进行全面的检索，由于要面对海量的文献，就要求研究者能运用专业检索快速有效的定位文献，可以说能进行循证医学研究是医生具有很高信息素养的体现[3]。
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1 大数据时代下对医生信息素养的要求
就医学信息来说，搜索引擎搜索出非目标信息的概率非常高，因此大众的搜索引擎并不再是获取医学信息的主要途径。但在调查中，医生们仍是主要利用搜索引擎和医学网站来获取信息[4]，这说明医生的信息素养还有较大提升的空间。
在数字化时代，专业数据库成为获取科研信息最重要的来源。数据库具有更新快、可检索等特点，但其较为复杂的操作也成为医生使用数据库的障碍。不少医生在数据库检索时还是应用单个词语进行简单检索，能构建检索式的占少数[4，5]，医生信息素养的提升是保证数据库充分发挥功用的前提。
2 选择合适的检索资源是专业检索的基础
2.1 信息资源的主要类型 在非网络时代，医学信息主要来源于图书、纸本期刊、会议交流等。在后信息时代，搜索引擎、专业网站、数据库是几种最主要的信息来源。其中搜索引擎信息庞杂，基本不适合进行专业的科学研究；专业网站的信息经过网站人员筛选，有针对性，适合医师进行专业知识的补充及更新；数据库由于其专业的检索入口，信息量大且学术性强，是进行科学研究、撰写文章不可或缺的信息来源。
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网络数据库分为多种类型，常见的有全文数据库、文摘数据库、数据事实数据库、工具类数据库等。医学领域的全文数据库，如中文的中国期刊全文数据库(知网)；外文的如Elsevier-Science Direct 学术期刊、Springer LINK等。这几个数据库是综合性学术型数据库，其中有大量的医学类期刊收录，此类数据库的特点是检索到的文献均可下载全文。但一般此类数据库检索入口简单，适合单一词汇或明确的文献题录信息的检索，无法进行全面的专业检索。
文摘数据库是专业检索主要应用的数据库，中文的有生物医学文摘数据库，外文的文摘数据库最主要的有PubMed、Medline(美国医学索引数据库)以及Embase(荷兰医学文摘)。文摘数据库是将相关领域发表的具有一定学术水平的论文集合到一个数据库，并将其文摘进行标引、分类，设立丰富的检索入口，以供科研人员进行专业检索及浏览的数据库。在文摘数据库中不提供文献的全文，但一般会提供具有该篇文献版权的全文数据库的下载链接[6]。
, 百拇医药 2.2 几个检索资源的推荐 如前文所述，进行专业检索需要专业的文摘型数据库，而平时常用的全文数据库则不适合进行此类检索。但在大部分医院，由于经费的限制，无法购买昂贵的专业数据库，所以在此推荐在公众网络资源下可应用的数据资源。
2.2.1 中国知网平台 中国知网是国内最大的数据库集合平台之一，其下的中国期刊库是最常用的全文数据库，但在非购买的状态下，中国知网可以作为一个文摘型数据库来使用。登入www.cnki.net网站，选择高级检索，可通过表格检索及专业检索，进行题录摘要的浏览、保存、题录下载。在未购库的情况下，知网可作为文摘型数据库使用。
2.2.2 PubMed数据库 PubMed是美国国立医学图书馆建立的，其核心内容来源于Medline，但有少部分文献有差异。其作为医学领域最重要的文摘型数据库被广泛应用。数据库提供MeSH主题词的检索以及多种医学检索限制，支持检索结果的组配，可编辑复杂的检索式，但无法进行检索词的位置关系组合。
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在公众网络的情况下可以将以上两个数据库作为首选的数据来源，将所要研究的主题在上述两个数据库进行中英文检索后，浏览摘要，再将检索策略完善，完成检索。之后再确定需要阅读的全文文献，全文文献的获取可以参考诸多的开放获取(Open Access)资源，或公众图书馆资源。
3 制定恰当的检索策略是专业检索的核心
检索文献时，大部分医生会被数据库多种检索框以及多种检索条件吓到[5]，因此选择简单的词汇检索[4]，但其实各个数据库虽然形式不同，检索词设置不同，但所有专业数据库最重要的检索核心原则都是一样的，简单来说，就是词汇的逻辑关系组配，并配以对词汇的处理，下面主要就专业检索中的逻辑、如何确定检索词和检索式三个方面进行描述。
3.1 专业检索逻辑——布尔逻辑 布尔逻辑是由George Boole于十九世纪定义的逻辑的代数系统，应用于数据库检索中就是AND(交集)、OR(全集)、NOT(补集)。将每一个概念的词汇用这些逻辑关系符号连接起来，就形成了专业检索式。在专业检索中，最重要的并不是数据库的检索技巧应用，而是如何将自己要检索的概念进行切分，并进行布尔逻辑的组合。
在医学检索中，概念是很容易被切分的，一般可以参考循证医学的PICO原则来分解概念：P—问题的对象(Patient or population，患者或人群)；I—干预措施(Intervention，如诊断治疗方法)；C—其他备选措施(Comparison，即比较因素)；O—结果(Outcome，即干预措施的诊疗效果)。在每一个概念中，找到这个概念的同义词，将其用OR连接，不同的概念之间用AND连接，就组成了一个基本的专业检索式。如一个检索要求由A、B、C三个概念组成，A的同义词有A1、A2、A3，B的同义词有B1、B2、B3，C的同义词有C1、C2、C3，那最终的检索式形式就是(A1 OR A2 OR A3) AND (B1 OR B2 OR B3) AND (C1 OR C2 OR C3)。, http://www.100md.com(邵思蜜 文漪)