区域医疗卫生信息平台建立病人主索引的优化方法设计与实现(4)
通过专门的功能实现模块，配合经以上方法处理的病人分类，建立病人主索引(如图4所示)。功能实现模块包括：优先级划分单元1、匹配单元2和主索引建立单元3。
优先级划分单元1适于将注册病人的N种身份属性根据事先按优先级划分的n个等级进行分类，其中每个所述等级含有Mi种身份属性，其中Mi为小于等于N的整数，i表示等级，为小于等于n的正整数。在本实例中，注册病人11种病人属性和HL7标准中定义的30种病人身份属性进行比较，则自动将注册病人的N种病人属性进行了划分(如图2所示)。
匹配单元2适于将所述优先级划分单元划分后的Mi种身份属性与当前数据集合中的身份属性进行匹配，记匹配结果为数据集合Pi。匹配单元中的确定集合单元包括创建向量单元、计算单元和比较单元。创建向量单元适于根据所述Mi种身份属性创建向量B，并根据数据库中第j个病人的第i等级的身份属性创建向量BBj；计算单元适于计算向量B和向量BBj的相似度值；比较单元适于比较所述相似度值和预先设定阈值的大小，则确定数据集合Pi。
, 百拇医药
主索引建立单元3适于在以上方法中为所述注册病人建立主索引。在本实例中，当匹配单元中的P1为含有零个元素，则为注册病人建立新的主索引；当匹配单元中的P1非空，将为注册病人和P1中的匹配病人建立交叉索引。当匹配单元中的P2为含有零个元素，则为注册病人建立新的主索引；当匹配单元中的P2只含有一个元素，则为注册病人和P2中的匹配数据建立交叉索引；当匹配单元中P2至少含有两个元素，则进入下一级别，即模糊匹配，并转到匹配单元重新匹配，此时，匹配单元适于将注册病人的M3种模糊匹配属性与数据集合P2中的病人模糊属性进行匹配，并确定数据集合P3。再根据集合P3的情况来进行后面的匹配，具体的过程如上述所述，当进行最后一级匹配所确定的集合中还含有至少两个以上元素，则转入人工处理单元。
(四)MPI建立优化算法流程图
(五)结论
深圳市福田区区域医疗卫生数据交换平台已接入了5家公立医院，77家社康中心及多个公卫机构的系统，健康档案数据库已超过170多万笔业务数据，平均每天产生20万以上的诊疗数据量。
, 百拇医药
选取福田区区域医疗卫生数据交换平台截至2017年底的门诊住院的病人信息量和病人信息登记表，优化前后的病人主索引信息数据数量对比：
因此，本病人主索引建立的优化方法具有以下优点：
(1)可自定义更改身份屬性匹配登记，根据当地门诊住院对病人身份的登记偏好和实际情况调整病人主索引的匹配优化效率和准确率；
(2)通过本优化方法，能显著提高区域医疗卫生系统门诊住院信息的病人主索引率，提高平台整体的信息互联互通效率和应用效果。
在各家医疗机构登记病人的个人信息时普遍存在填写不规范、不完全甚至出现偏差等情况，导致病人身份属性的错误率和缺失率较高的数据质量现状条件下，从实验数据结果中可看出，在采用传统的病人主索引建立技术和方法时，建立索引的比例明显小于采用优化后的比例。
而通过区域医疗卫生数据交换平台进行互联互通时，病人主索引是数据互联互通、应用的基础，对数据利用效率、准确性和应用的有效性有明显的影响，因此提高病人主索引的建立比例和质量，有利于数据互联互通、平台应用和大数据的挖掘。
参考文献
[1] 基于SOA解决异构医疗信息系统的互联互通 何安勇 上海交通大学，2010
[2] 区域医疗信息共享平台构建理论与实践的研究 何琳《天津医科大学》，2010, 百拇医药(刘方 李健明 王艺元 陈汝林 沈文婷)
优先级划分单元1适于将注册病人的N种身份属性根据事先按优先级划分的n个等级进行分类，其中每个所述等级含有Mi种身份属性，其中Mi为小于等于N的整数，i表示等级，为小于等于n的正整数。在本实例中，注册病人11种病人属性和HL7标准中定义的30种病人身份属性进行比较，则自动将注册病人的N种病人属性进行了划分(如图2所示)。
匹配单元2适于将所述优先级划分单元划分后的Mi种身份属性与当前数据集合中的身份属性进行匹配，记匹配结果为数据集合Pi。匹配单元中的确定集合单元包括创建向量单元、计算单元和比较单元。创建向量单元适于根据所述Mi种身份属性创建向量B，并根据数据库中第j个病人的第i等级的身份属性创建向量BBj；计算单元适于计算向量B和向量BBj的相似度值；比较单元适于比较所述相似度值和预先设定阈值的大小，则确定数据集合Pi。
, 百拇医药
主索引建立单元3适于在以上方法中为所述注册病人建立主索引。在本实例中，当匹配单元中的P1为含有零个元素，则为注册病人建立新的主索引；当匹配单元中的P1非空，将为注册病人和P1中的匹配病人建立交叉索引。当匹配单元中的P2为含有零个元素，则为注册病人建立新的主索引；当匹配单元中的P2只含有一个元素，则为注册病人和P2中的匹配数据建立交叉索引；当匹配单元中P2至少含有两个元素，则进入下一级别，即模糊匹配，并转到匹配单元重新匹配，此时，匹配单元适于将注册病人的M3种模糊匹配属性与数据集合P2中的病人模糊属性进行匹配，并确定数据集合P3。再根据集合P3的情况来进行后面的匹配，具体的过程如上述所述，当进行最后一级匹配所确定的集合中还含有至少两个以上元素，则转入人工处理单元。
(四)MPI建立优化算法流程图
(五)结论
深圳市福田区区域医疗卫生数据交换平台已接入了5家公立医院，77家社康中心及多个公卫机构的系统，健康档案数据库已超过170多万笔业务数据，平均每天产生20万以上的诊疗数据量。
, 百拇医药
选取福田区区域医疗卫生数据交换平台截至2017年底的门诊住院的病人信息量和病人信息登记表，优化前后的病人主索引信息数据数量对比：
因此，本病人主索引建立的优化方法具有以下优点：
(1)可自定义更改身份屬性匹配登记，根据当地门诊住院对病人身份的登记偏好和实际情况调整病人主索引的匹配优化效率和准确率；
(2)通过本优化方法，能显著提高区域医疗卫生系统门诊住院信息的病人主索引率，提高平台整体的信息互联互通效率和应用效果。
在各家医疗机构登记病人的个人信息时普遍存在填写不规范、不完全甚至出现偏差等情况，导致病人身份属性的错误率和缺失率较高的数据质量现状条件下，从实验数据结果中可看出，在采用传统的病人主索引建立技术和方法时，建立索引的比例明显小于采用优化后的比例。
而通过区域医疗卫生数据交换平台进行互联互通时，病人主索引是数据互联互通、应用的基础，对数据利用效率、准确性和应用的有效性有明显的影响，因此提高病人主索引的建立比例和质量，有利于数据互联互通、平台应用和大数据的挖掘。
参考文献
[1] 基于SOA解决异构医疗信息系统的互联互通 何安勇 上海交通大学，2010
[2] 区域医疗信息共享平台构建理论与实践的研究 何琳《天津医科大学》，2010, 百拇医药(刘方 李健明 王艺元 陈汝林 沈文婷)