医学生睡眠质量重复测量分析(2)
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1.4 研究内容 在2006年10月10日，通过辅导员组织协调，以各班级为单位，发放调查表，集中按要求完成测试。再于2006年11月23日(期中)和2007年1月10日(期末)进行两次测量。通过辅导员严格把关，控制质量，漏项者、掩饰因子分占总掩饰因子分>5%者重填。
1.5 统计分析 用Visual FoxPro 5.0进行资料的录入，SAS 9.0版进行统计分析，不同时间点睡眠质量比较用混合效应线性模型方法分析。混合效应线性模型其基本思想是将参数估计分为固定效应和随机效应。普通的多重回归中，随机效应为残差，即模型无法解释的部分。在混合效应线性模型中，数据具有一定的层次，残差也进行了相应分解，即分解出由数据层次解释的部分，使得模型中无法解释部分的比例变小，从而改善了拟合效果。
混合效应线性模型的结构：y=X*B+ZΓ+e
y为反应变量的观察值向量，X为具有固定效应的自变量构造的设计矩阵，B为设计矩阵X的固定效应参数向量，Z为随机效应变量构造的设计矩阵，Г为随机效应参数向量，Г～N(0，G)，e为随机误差向量，e～N(0，R)，Cov(G，R)=0，有：Var(Y)=σ2(ZGZ'+R)，V=ZGZ'+R，σ2V是一组协方差参数，这是混合效应线性模型与一般线性模型不同之处。G是随机效应协方差矩阵。R是误差向量的协方差矩阵。当Z＝0，R=σ2I时，混合效应线性模型就蜕化为一般线性模型。
模型中G和R的估计一般可采用在SAS/STAT软件中，用最大似然估计法(ML)和约束最大似然估计法(REML)原理，用岭脊稳定迭代法解似然方程组得到估计值。
混合效应模型的应用主要有两方面：①聚集性资料分析：学校→班级→学生；②重复测量资料分析：同一个体的生理 ......
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