魏 玲 何 涛 孙明媚 谢芸桢 陈贵花 翁民锋

    医学生疲劳与正负情绪、一般自我效能感的现状及关系*

    魏 玲①何 涛△孙明媚 谢芸桢 陈贵花 翁民锋

    目的 探讨医学生疲劳、正负情绪、一般自我效能感的现状及三者之间的关系。方法 采用疲劳量表-14、正负性情绪量表及一般自我效能感问卷,对某医科大学大一～大四754名医学生进行施测。结果 ①医学生疲劳检出率为36.9%;②男医学生的正性情绪显著高于女医学生(F=3.71,P=0.054);③男生一般自我效能感显著高于女生(F=17.62,P1 对象与方法

    1.1 对象

    采取分层随机抽样的方法,抽取某医科大学800名医学生,有效人数为754人,平均年龄(20.8±1.28)岁,其中大一192人,大二196人,大三198人,大四168人。

    1.2 方法

    1.2.1 疲劳量表-14(FS—14) 共有14个条目,包括躯体疲劳和脑力疲劳2个因子。被试做“是”或“否”回答。躯体疲劳分值最高为8,脑力疲劳分值最高为6,疲劳总分值最高为14,分值越高,反映疲劳越严重。

    1.2.2 正负情绪量表(PANA S) 共有20个项目,采用5点制计分,1～5分别代表几乎没有、比较少、中等程度、比较多和极其多。包含正性情绪和负性情绪2个因子。

    1.2.3 一般自我效能感量表(GSES) 共10个项目。采用4点制计分,1～4分别代表“完全不正确”、“有点正确”、“多数正确”和“完全正确”。该量表涉及个体遇到挫折或困难时的自信心,为单维量表,把所有项目的得分加起来除以10即为总量表分。总分越高,说明自我效能感越强。该量表具有良好的信效度[5]。

    1.2.4 施测 采用集体施测方式,要求在规定时间内将问卷填写完毕,集中收回。

    1.3 统计处理

    采用SPSS 19.0软件包进行统计分析和处理。采用方差分析、相关分析和回归分析。

    2 结 果

    2.1 医学生疲劳的现状

    于7分的界定为疲劳,统计结果发现,医学生疲劳检出人数有278人,检出率为36.9%。将疲劳量表-14的2个因子对应的项目得分相加,算出每个因子的得分。不同性别、年级医学生的总疲劳、躯体疲劳和脑力疲劳情况,见表1。

    根据相关研究[6],将疲劳总分值大

    表1 不同性别、年级医学生的总疲劳、躯体疲劳和脑力疲劳情况(s) ......