孙华明 于 滢

    中国.黑龙江齐齐哈尔市精神卫生中心 161006 E-mail：15062799393@126.com

    癌症患者的睡眠质量及相关因素

    孙华明于滢

    中国.黑龙江齐齐哈尔市精神卫生中心161006E-mail：15062799393@126.com

    【摘要】目的:了解癌症患者的睡眠质量状况及相关影响因素。方法:采用自制的一般资料调查表及匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表对187例癌症患者进行测评。结果:癌症患者睡眠质量异常检出率为49.7%。Logistic回归分析显示，美国东部肿瘤协作组(ECOG)评分为3分(P5分作为判断睡眠质量异常的界值[14]。本调查由精神科医生和癌症患者以访谈的方式完成，测试者清晰朗读每一个问题，由被测试者进行回答，测试时间控制在10分钟内。一般资料调查项目由肿瘤科医师协助完成。

    1.3统计处理

    采用SPSS 19.0软件对数据进行分析，单因素分析采用χ2检验；多因素分析采用多元Logistic回归分析。统计学显著性水准设为双侧P5分)检出率

    本组癌症患者PSQI总分>5分的93例(49.7%)，高于Akman等[14]的研究(40.4%，127/314)，差异具有显著性(χ2=4.10，P=0.043)。

    2.2不同特征癌症患者睡眠质量异常与睡眠质量正常一般资料的比较

    睡眠质量异常者(PSQI总分>5分)与正常者一般资料比较，见表1。肺癌的睡眠质量异常率高于其他类型的癌症、ECOG评分为3分的睡眠质量异常率高于其他评分、ECOG评分为0分的睡眠质量异常率低于其他评分、出现转移的睡眠异常检出率高于未转移、出现骨和内脏转移睡眠质量异常率高于脑和其他组织转移(P均0.05)。

    2.3癌症患者睡眠质量异常的多因素Logistic回归分析

    将单因素分析中有意义的变量，即癌症类型、ECOG评分、是否转移、转移类型作为自变量，以是否存在睡眠质量异常为因变量进行非条件Logistic回归分析(选入和剔除变量的显著性水准分别为0.05和0.10)，结果显示，癌症类型为肺癌、ECOG评分为3分、转移类型为骨和内脏转移为睡眠质量异常的显著危险因子，而ECOG评分为0分为睡眠质量异常的显著保护因子,见表2。

    3讨论

    PSQI量表问题简单清晰容易理解，即便是受教育程度较低也不会对测评结果产生影响。另外，对于测试人员掌握量表测试的要求也不高。研究显示[16]，PSQI诊断的敏感性为89.6%，特异性为76.5% ......