张振香 任娟娟 梅永霞 王明旭 惠沼沼 张 伟

    2020年1月31日，新型冠状病毒感染疫情被世界卫生组织正式认定为最严重的“世界突发公共卫生事件”之一，并于2020年3月11日达到全球大流行状态[1]，截至2022年4月20日，全球COVID-19确诊病例为5亿400多万例，其中620多万人死亡[2]，因其具有高传染性、强致病性，严重威胁着世界各国人民的生命安全和身心健康[3]。个体的防控配合和预防行为(如洗手、保持社交距离、戴口罩等)仍然是预防COVID-19感染最基本和有效的方法[4-5]。因此，新冠肺炎的控制和预防至为关键。

    研究发现，疫情期间，个体的风险感知与自我保护行为呈正相关，自觉高易感者倾向于减少社会接触，增加洗手频率[6-7]；此外，风险感知还会影响人们采取和遵守防控措施的意愿和动机[8-9]。风险感知指个体对各种客观外部风险的主观感知和判断[10]，是人们对突发公共卫生事件反应行为的基础[11]，且风险感知水平相近的个体可能会采取不同程度的预防行为[12]。可见，风险感知是影响个体健康行为和疫情防控的显著预测因子。大学生生活相对集中，社会交往活跃，跨地区流动性强，一旦感染，就会引发严重的公共卫生事件。因此，高校学生是新冠肺炎疫情防控的重点人群[13]，而医学生作为高校学生的重要组成，是未来医疗行业的储备力量和抗疫主力军[14]，对健康信息警觉且敏感，其疫情相关知识和风险意识影响着周围人的风险感知，并发挥着引领示范作用[10]。因此，有必要特别关注高校医学生对新冠疫情的风险感知现状。

    疫情发生以来，在医学生风险感知相关研究中，多以自评量表得分判断风险感知水平高低[15-17]，测量工具及分类标准不统一，无法辨别特殊学生群体感知特征。潜在剖面分析(Latent profile analysis，LPA)是以个体为中心的分析技术，通过将具有相似反应模式的个体归为同一亚组，明晰不同条目或维度上个体的反应特征及数量占比[18]，能较好地区分群体类别。因此，本研究拟通过潜在剖面分析法探究高校医学生疫情风险感知潜在类别及其特征差异，为高校及相关部门制定科学可行的疫情防控管理方案，进行适度风险调控，引导学生建立理性风险意识，促进身心健康发展提供理论依据。

    1 对象与方法

    1.1 对象

    2022年1月到2月，通过“问卷星”对10个省份(包括天津市、河南省、河北省、四川省、陕西省、山西省、山东省、辽宁省、黑龙江省、贵州省)1800名高校医学生进行在线匿名横断面调查，剔除总用时小于180秒及无效问卷(所有条目的答案均为同一选项) ...... 婵犵鈧啿鈧綊鎮樻径鎰畺闁靛ǹ鍎查煬顒€霉閿濆牊纭堕柡浣靛€濋獮宥団偓锝庡亝缁ㄦ氨绱掑☉姗嗘Ч缂佷緤濡囬幉鎾醇閻斿壊妲梺鍝勫暟婵數娑甸崼鏇炶摕闁靛／鍕暯闂佺懓鐡ㄩ悧鏃傜箔閸涱喗濮滈柦妯侯槸瀵潡鏌￠崒姘カ缂佽鲸绻堝畷锝夘敍濠靛棗骞嬮梺鍝勫閸ㄧ敻锝為敃鍌氱婵犲﹤鎳庨崑宥団偓娈垮枟濞叉﹢骞栭崨濠傜窞閺夊牃鏅滈崺鍌炴煃閵夛妇鐭庢繛鏉戞閹秵鎷呭ù瀣壕婵犲灚鎸剧粈澶愭偣閸ヮ剦妫戦柛瀣剁秮瀹曟瑧鎷犻懠顒佺秳濡ょ姷鍋炲ú妯恒€掗懜鐢碘枖閻庯綆鍋呴悡娆撴煟閵娿儱顏ら柍褜鍓氱划搴ㄥ极閹间焦鍤囬柟瀵稿Т椤ｅジ鏌嶉妷锔剧畺闁搞劊鍔戦崹鎯р堪閸愩劍鏋剧紓鍌氬暞閸ㄥ潡濡存径鎰伋婵犻潧饪撮崯蹇涙⒒閸屻倕鏋旈柍褜鍓ㄩ幏锟�


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