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编号:139084
初中生自杀风险的潜在类别及其保护因素*
http://www.100md.com 2023年3月8日 中国健康心理学杂志 2023年第2期
效能,调节,1对象与方法,2方法,3统计处理,2结果,1自杀风险的潜在剖面分析,2不同自杀风险组的人口学特征和研究变量得分差异,3不同自杀风险组内保护因素对自杀风险的多元回归结果,3讨论
     王中杰 王学振 彭 英 何静可 刘翠静 赵凤青△

    自杀一直是一项重大公共卫生问题,自新冠(COVID-19)流行以来,全球自杀意念和自杀行为的检出率进一步上升[1]。自杀在我国初中生群体中十分凸显,近期研究表明初中生自杀意念和行为的检出率高达20.9%和10.8%[2],远超疫情之前的检出范围[3-4]。处在青春早期的初中生尚未形成成熟的心理功能和应对方式,抑郁焦虑等情绪困扰频繁出现[5],自我伤害行为也时有发生[5-6],这些因素都会提高自杀的风险。自杀风险既包括自杀意念和尝试,也包含自杀想法的表露和实施的可能性,常用于衡量个体所处的自杀危险状态[7],被视为生命安全的重要警示信号。因此对初中生的自杀风险进行深入研究,有助于进一步了解这一群体的自杀问题,为预防和干预工作提供有力依据。

    以往有关初中生自杀风险的研究大多是在变量层面进行探讨[8-10],尽管采用总分或临界分数能够解答自杀风险的水平、检出率和影响机制等问题,然而这一方法忽视了群体内的异质性,例如,即使自杀风险水平相同,不同个体在不同自杀维度上的得分并不一致,而这些差异可能会影响到已得出的相关结果的准确性。因此有必要根据个体在具体自杀风险项目上的表现将其划分为不同的类别,进而进行深入研究。潜在剖面分析(Latent profile analysis,LPA)可以有效解决这一问题,LPA能够从连续的外显变量中揭示潜在的类别,其基本原理是基于相似的项目反应将同质的个体归为相同的亚组,异质的个体归为不同的亚组[11]。作为一种以人为中心的统计技术,LPA已被广泛应用于心理学、精神病学、社会学等不同学科领域[12]。基于潜类别分析方法的自杀研究较为匮乏,仅有的文献只分析了我国中学生和大学生自杀意念的潜在类别[13-15],尚未有研究涉及自杀风险这一广义问题。

    越来越多的研究者从积极心理学的视角出发,开始关注并重视自杀的保护因素。自杀的缓冲假设(buffering hypothesis)认为一些心理结构可以为面临压力的个体提供缓冲,降低自杀风险,其中认知和信念系统是能够为个体带来心理弹性的重要来源[16]。后续研究也证实了认知与信念范畴内的积极心理品质对青少年自杀的保护性,如控制感[17]、生命意义感[18-19]、情绪调节自我效能感[20]等。控制感指个体对自身掌握和管理生活事件的感受[21],生命意义感强调个体对自我存在的本质和价值的主观感知[22]。情绪调节自我效能感则看重个体对能否有效调节自身情绪状态的信念[23]。然而,这些保护因素与自杀的关联研究皆是采用以变量为中心的方法 ......

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