基于隐结构模型分析的心血管疾病中医问诊证候分类研究(2)
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参见附件。
3.3 综合聚类与类的细分的分析方法在本研究中的应用
在分析所得隐结构模型时，发现存在多个隐变量对应同一证候的现象。如Y2、Y3、Y12均反映心气虚证的某个侧面，Y2和Y3反映气虚的主要自觉症状，Y12反映这些主要症状的诱发或加重及其缓解因素。临床辨证时也需要综合考虑不同侧面的信息。为了给临床辨证提供依据，在无监督数据分析阶段，有必要全面考虑不同隐变量反映出的信息，对数据进行分析。因此在分析此批数据时，首次人机结合提出了综合聚类的分析方法，即将与隐变量Y2、Y3、Y12相关的问诊信息进一步进行分析，得出相应的隐变量及其概率关系。依此方法，在中医理论指导下，我们将表中有关联的隐变量进一步做聚类分析，如：Y14和Y15，Y6、Y7和Y11，Y20和Y25，Y26、Y27、Y28和Y33分别做聚类分析，得到相关的类别，其中Y26、Y27、Y28和Y33聚类分析后出现4类，其中2类分别与中医胃气上逆和脾胃虚寒相对应。同时，有些类别，如Y1是从不同侧面(即胸痛的性质、部位等)反映与胸痛相关的信息，就可以进一步做类的细分，即将出现胸痛的患者按照其出现的性质及部位进行进一步的分类。
4 基于中医理论对隐结构模型的阐释结果
基于初步隐结构模型中的具体信息 ......
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