基于数据挖掘方法的《伤寒论》方证知识挖掘研究(1)
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摘要：目的 基于数据挖掘方法对《伤寒论》方证进行知识挖掘。方法 采用中医处方智能分析系统(CPIAS)对《伤寒论》112首方剂的知识点进行量化表达。结果 初步实验效果较好，机器的认识与传统《伤寒论》的认识基本相符，吻合率高达98%。结论 本研究实现了《伤寒论》方证的君、臣、佐、使排序，气、味、归经规律及辨证处方规律等方面的知识挖掘。
关键词：数据挖掘；中医处方智能分析系统；伤寒论；方证
中图分类号：R2-05；R222.2 文献标识码：A 文章编号：1005-5304(2012)04-0031-04
《伤寒论》一书为仲景传世之作，其112方组方周密、配伍严谨、选药精当、疗效卓越，沿用至今，亘古不衰，被称之为“方书之祖”。历代医家莫不重视《伤寒论》的研究，在继承的基础上多有发挥。方证知识研究是《伤寒论》研究的热点，从古至今，研究者从多方面对其进行探讨，取得了诸多成就。利用数据挖掘方法研究《伤寒论》方证，实现方证知识的定性、定量化表达，是研究《伤寒论》辨证论治理论体系新的切入点。
本研究采用“中医处方智能分析系统”[1](CPIAS)对《伤寒论》112首方剂进行知识点量化的解读分析，目的是挖掘和发现《伤寒论》112首方剂的知识点，并进行量化表达；观察CPIAS分析的结果是否与《伤寒论》的认识相符；同时对CPIAS分析功能进行总结，以发现问题，改进设计。
1 数据采集与标引
方剂来源于刘渡舟教授主编的《伤寒论校注》[2]，并参考《伤寒论讲义》[3]，将其转换为电子文档并进行预处理后，选择原文中带有方药和症状、体征描述的条文195条，涉及方剂112方。
由于中医学对同一个药名、药物功效、方名、症状、证候等数据有多种不同的表述方式 ......
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