基于数据挖掘技术探讨治疗肺系疾病方剂中药物化学成分类别构成及其配伍关系(1)
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摘要：目的 分析治疗肺系疾病经典方剂中药物化学成分类别的构成情况及可能的配伍关系，为治疗肺系疾病方剂的临床应用、物质基础研究与组分配伍研究提供参考。方法 以《中医方剂大辞典精选本》作为方剂基本信息来源，筛选治疗肺系疾病经典方剂，进行信息标准化处理，系统检索方剂组成中药化学成分类别构成，应用数据挖掘技术中的频数、频繁项集及关联规则，对筛选的方剂组成中药化学成分类别构成及关联关系进行分析。结果 按照筛选标准共筛选100首方剂，其中96%的治疗肺系疾病方剂组成药物含萜类化合物，95%含甾体，94%含生物碱；生物碱类化合物与甾体类化合物、黄酮与萜类化合物关联关系非常强，黄酮、生物碱组合等大部分二类化合物组合与萜类或甾体类化合物关联程度高。结论 中药萜类、甾体、黄酮及生物碱类化合物及其组合可能与方剂治疗肺系疾病的物质基础有一定联系，但是尚需进行系统的化学与药效实验研究加以证实。
关键词：方剂；肺系疾病；数据挖掘；化学成分；配伍
中图分类号：R2-05 文献标识码：A 文章编号：1005-5304(2013)01-0028-03
随着大气污染、人口老龄化、吸烟等因素，肺系疾病(呼吸系统疾病)的发病率呈上升之势，已经成为严重危害我国人民身体健康重要因素之一[1]。中药尤其是复方对肺系疾病具有较好疗效，古代医籍文献对肺系疾病的治疗方剂记载颇多，近年来，有许多学者对这些方剂的有效部位进行研究，以探索其作用的物质基础。本研究利用数据库及数据挖掘技术对古代医籍
基金项目：山东省博士后创新项目专项资金(201102036)
文献所记载治疗肺系疾病的方剂进行了分析和数据挖掘研究，探索方剂组成中药物化学成分类别的构成情况及可能的配伍关系，以期为治疗肺系疾病方剂的临床应用、物质基础研究与组分配伍研究提供参考。
1 资料与方法
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