基于数据挖掘探索中药复方治疗围绝经期综合征的用药规律(2)
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参见附件。
药组(每组3味药以上)共得关联规则17条，获得药组5个：甘草、当归、白芍；淫羊藿、知母、黄柏；山药、山萸肉、牡丹皮；茯苓、山萸肉、牡丹皮；熟地黄、茯苓、山萸肉。见表3。
3 讨论
数据挖掘主要用于解决“数据丰富，知识贫乏”的状况，已逐渐成为处理海量数据、并从中获取知识、模式和规律的重要工具。该技术已应用于中医药研究，是促进中医药发展、实现中医药现代化的重要组成部分。但数据挖掘只是人类认识和探索世界的一个工具和方法，它可以发现一些潜在的现象，但不会探索其原因。因此，数据挖掘所获得的结果必须在相关领域专家的指导下进行解释和评价[5-6]。
3.1 主要药物分析
聚类分析是根据事物本身潜在的特性从而对研究对象进行分类的方法。通过聚类把一个数据集合中的个体按照某种相似性归成若干类别，使其“物以类聚”生成一系列有意义的子集[7]。本研究将出现频次≥3次的57味药物按性味、归经、功效主治进行聚类分析，共归为8类：滋补药、清热药、温补药、补气药、安神药、平肝药、疏肝药、益智药。其特点如下：①滋补药类使用频次最多，且以平补为主，多为助肾阴、填肾精、补肾血为主要治疗目的，如熟地黄、女贞子、何首乌等；②清热药类使用频次居次，又分为4个亚组，分别具有清心(麦冬)、凉血(牡丹皮、生地黄等)、退虚热(知母)、清实热(黄连)的功效；③温补药类，少用大热、大辛之药，大多选用甘温润之品，如淫羊藿、菟丝子、巴戟天、肉苁蓉等，可以补肾益气，兼养肾精；④补气药类中，多数医家喜用可补肺、脾、肾的山药；⑤安神药中，可细分为健脾(茯神)、养心(酸枣仁)两个亚类；⑥其他三类则针对心、肝两经，以平肝、疏肝、益智为治疗目的。综上所述，以现代数理方法分析所得到的药物分类与临床实践相一致 ......
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