赵氏等[13]运用现代数据统计方法如关联分析、聚类分析等，对历代文献治疗抑郁症方药进行数据挖掘。分析其性味归经、剂量、药物配伍及其与症状对应关系，通过分析整体数据，发掘其蕴藏的潜在规律，为优化组方配伍、指导临床运用提供依据。

    郜氏等[14]通过检索中国生物医学文献数据库、中医药文献数据库、中文科技期刊数据库、中国期刊全文数据库中采用“肺与大肠相表里”理论治疗肺系疾病的临床文献，采用关联规则方法，分析相关症状和药物的频繁项集及症药关系。结果显示，在根据肺与大肠相表里理论治疗肺系疾病的文献中，对咳嗽、发热、气喘、小便黄赤、大便秘结等核心症状，其核心药物均采用大黄、瓜蒌、苦杏仁。因此认为，气机升降关系是肺与大肠诸种关系的核心机制。

    2 在中药研究中的应用

    目前，研究经方和验方的药物配伍规律[15-16]、药物临床使用配伍规律[17]、配伍禁忌[18]、药对配伍规律[19]、中药不良反应[20]等是数据挖掘的热点，其中，关联规则尤其适合对药物配伍规律的研究[21]。如尚氏等[18]基于关联规则挖掘的方法，从药物的性味归经属性上挖掘药典中的中药配伍禁忌组合与常用药对之间的属性组合差异 ......