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编号:12590390
多元统计学方法在中医证候分类识别中的应用及展望(3)
http://www.100md.com 2015年8月1日 中国中医药信息2015年第8期
     因子分析亦可以通过降维来消除证候的多元共性问题,但其建立依赖于假设数据属于正态分布,故存在一定主观性。且需要进行重复性试验以证实因子分析结果的意义。

    4 判别分析

    判别分析是用以明确个体所属类别的一种分类技术,根据观测到的指标对研究对象进行分类。通过判别分析还可估计各项指标对判断的作用大小。一般通过建立判别函数对训练样本不断学习规则,得以实现判别分析。

    判别分析依据判别的函数形式,可分为线性和非线性判别;依据判别式处理变量的不同方法,可分为逐步判别和序贯判别等;依据判别的标准不同,可分为距离判别、Fisher判别等。其中,用于中医证候分类识别研究较多的方法为逐步判别分析法。该法通过对疾病现有的中医证型进行分析,建立研究疾病相关的判别函数,再将获得的判别函数回代入样本中进行验证。判别分析的目的就是对样本资料进行学习,得到判断类别的规则,再进行多方面的考核。

    吴氏等[19]以518例肠易激综合征患者的症状为变量,运用逐步判别分析法建立已确定的7个证型的Bayes判别函数,确立肝郁脾虚证、脾肾阳虚证、脾胃虚弱证、肝郁气滞证、脾胃湿热证、肠燥津伤证和寒湿困脾证7个证型,回顾性误判45例(8.7%),交叉验证误判89例(17.2%) ......
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