摘要：目的 探讨计算机毒性预测技术和方法，为中药安全性评价提供新的途径。方法 采用Mold2软件(version 2.0.0)对7409个中药化学成分进行分子描述符计算，初步筛选后采用随机森林算法进行定量构效关系(QSAR)模型构建，筛选出最优预测模型，并对2010年版《中华人民共和国药典》所载83个有毒中药中有化学成分单体结构报道的60种中药(1692个化学成分)进行急性毒性的预测。结果 经筛选，最终得到数据7409条。当描述符集合为52个时，随机森林算法建模模型准确度和Kappa值较高，分别为0.712和0.436；根据最优分子描述符集(52个)表征的化学空间距离将化合物聚类分为3类，第1类化合物最优模型的准确度和Kappa值分别为0.666和0.476，第2类化合物最优模型的准确度和Kappa值分别为0.804和0.381 ......