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编号:12831349
基于数据挖掘的李东垣用药规律研究(2)
http://www.100md.com 2016年6月1日 《中国中医药信息》 2016年第6期
     2 结果

    2.1 药物频次分析

    最终纳入符合标准的方剂470首,共包含286味药物,进行“频次统计”。使用频次≥30次的药物有44味,见表1。

    2.2 基于关联规则的组方规律分析

    采用关联规则挖掘方法,由于支持度个数、置信度设置过高时没有结果或结果很少,故设置支持度个数为70、置信度≥0.6,按药物组合出现频次由高到低排序,利用软件中的“规则分析”功能运算药物间关联规则,高频药物组合见表2,关联规则见表3。

    2.3 基于熵聚类的方剂组方规律分析

    2.3.1 基于复杂系统熵聚类的核心组合分析 根据处方数量,结合不同参数提取数据的预读,设置相关系数为10、惩罚系数为5,基于复杂系统熵聚类,演化出3~4味药物的核心组合,见表4。

    2.3.2 基于无监督的熵层次聚类的新处方分析 在核心药物组合提取基础上,采用系统集成的“聚类”“提取组合”功能,通过无监督的熵层次聚类算法,得到药物的核心组合,进一步聚类,得到新处方27首,见表5。

    3 讨论

    本研究采用中医传承辅助平台(V2.5)软件,整理录入了李东垣著作中470首方剂 ......
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