摘要：目的 采用模糊C均值聚类(FCM)和硬C均值聚类(HCM)算法对蒙医方剂进行类别划分，探讨2种聚类算法的合理性。方法 选取《传统蒙药与方剂》中治疗赫依病的27首蒙医方剂，进行数据预处理。采用MS Visual Studio 2010平台，使用C#语言进行开发，分别运用WindowFrom、WPF技术实现汉、蒙文版本。采用FCM和HCM算法按3、4、5、6个类对数据进行聚类分析。结果 所有相异数不为零的分类都存在包含现象，2种聚类算法得到的分类结果中药物不存在交叉。与HCM算法比较，FCM算法的分类结果中各类样本数量差较小，即分类较均匀。结论 2种算法均正确合理，其中FCM算法具有更好的聚类效果，可广泛应用于蒙医方剂分析，为新药研制提供数据支持。

    关键词：模糊C均值聚类；硬C均值聚类；蒙医；方剂；聚类；配伍

    DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2017.08.022

    中图分类号：R2-05；R291.2 文献标识码：A 文章编号：1005-5304(2017)08-0099-05

    Study on Mongolian Medicine Prescription Classification Method Based on Fuzzy C-means Algorithm ZHANG Chun-sheng ......