方证关系人工神经网络构建研究(2)
视。《临证指南医案》[2]出自临床实践,以医案形式记录诊疗经验和思路方法,具有很高的学术价值。通过分析其中的方证规律,研究处方内的药味及其配伍关系与其针对的病证、病机或病理环节之间的联系,有助于阐明医案中的辨证原理。人工神经网络(artificial neural network)是模拟人脑神经元的结构与学习功能,建立起输入与输出层面的非线性模型的一种算法,广泛应用于经济、工程、生物、医学等领域[3]。根据Kolmogorov定理,神经网络可实现对任意非线性函数进行拟合。由于方证关系的逻辑关系具有高度复杂性,难以通过线性回归模型实现,故神经网络更为适用。目前,该领域研究多从药物、症状/体征等层面,独立进行统计学聚类、回归等分析,其相互关联的研究鲜有报道。本研究以《临证指南医案·湿》医案为例,基于神经网络算法,探讨医案数学回归模型的构建及方证间的网状关系 ......
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