方证关系人工神经网络构建研究(4)
基于神经网络的进一步应用的前沿研究领域如深度学习，也是中医数据挖掘的趋势。在该领域的探索有利于从药物、症状/体征、方剂、分型等多个层面，更全面细化地获取医案中的知识。
致谢：感谢浙江中医药大学提供文献版权!
参考文献：
[1] 汪海东，吴晴，王秀薇，等.中医湿病的现代认识[J].中医杂志，2015， 56(13)：1089-1092.
[2] 叶天士.临证指南医案[M].北京：人民卫生出版社，2006.
[3] 张方圆，郁芸，赵宇，等.人工神经网络在临床医学中的应用[J].北京生物医学工程，2016，35(4)：318-324.
[4] 姚乃礼.中医症状鉴别诊断学[M].北京：人民卫生出版社，2000.
[5] 刘保延，张启明.构建中医临床科研信息一体化平台需要解决的症状规范问题[J].中医杂志，2011，52(20)：1714-1716.
[6] 国家药典委员会.中华人民共和国药典：一部[M].北京：中国医药科技出版社，2015.
[7] SCHAUL T， BAYER J， WIERSTRA D， et al. PyBrain[J]. Journal of Machine Learning Research，2010，11：743-746.
[8] JIN X， XU C， FENG J， et al. Deep learning with S-shaped rectified linear activation units[J]. Computer Science，2015，3：1-8.
[9] SHEELA K G， DEEPA S N. Review on methods to fix number of hidden neurons in neural networks[J]. Mathematical Problems in Engineering，2013(6)：389-405
[10] 韓立群.人工神经网络教程[M].北京：北京邮电大学出版社，2006：71.
[11] 刘玉琴，曾建勋，王立学.学术关联关系可视化系统设计与实现[J].图书情报工作，2014，58(5)：75-81.
(收稿日期：2016-09-01)
(修回日期：2016-09-18；编辑：向宇雁), 百拇医药(李嘉敏 陈洪宇)
致谢：感谢浙江中医药大学提供文献版权!
参考文献：
[1] 汪海东，吴晴，王秀薇，等.中医湿病的现代认识[J].中医杂志，2015， 56(13)：1089-1092.
[2] 叶天士.临证指南医案[M].北京：人民卫生出版社，2006.
[3] 张方圆，郁芸，赵宇，等.人工神经网络在临床医学中的应用[J].北京生物医学工程，2016，35(4)：318-324.
[4] 姚乃礼.中医症状鉴别诊断学[M].北京：人民卫生出版社，2000.
[5] 刘保延，张启明.构建中医临床科研信息一体化平台需要解决的症状规范问题[J].中医杂志，2011，52(20)：1714-1716.
[6] 国家药典委员会.中华人民共和国药典：一部[M].北京：中国医药科技出版社，2015.
[7] SCHAUL T， BAYER J， WIERSTRA D， et al. PyBrain[J]. Journal of Machine Learning Research，2010，11：743-746.
[8] JIN X， XU C， FENG J， et al. Deep learning with S-shaped rectified linear activation units[J]. Computer Science，2015，3：1-8.
[9] SHEELA K G， DEEPA S N. Review on methods to fix number of hidden neurons in neural networks[J]. Mathematical Problems in Engineering，2013(6)：389-405
[10] 韓立群.人工神经网络教程[M].北京：北京邮电大学出版社，2006：71.
[11] 刘玉琴，曾建勋，王立学.学术关联关系可视化系统设计与实现[J].图书情报工作，2014，58(5)：75-81.
(收稿日期：2016-09-01)
(修回日期：2016-09-18；编辑：向宇雁), 百拇医药(李嘉敏 陈洪宇)