在同一单节点硬件环境下，当数据规模不大时，串行算法的执行速度较快，但随着数据规模的持续增大，一旦超出一定的规模值(图5中为106 GB附近)时，串行算法的执行时间迅速增加，处理性能严重降低，最后甚至会因内存不足而无法完成任务。基于MapReduce的并行算法可通过并行任务间的交互较好地利用内存，随着数据规模的增加，逐渐体现出优势。

    3.3.3 非分布式下串行算法和完全分布式下并行算法实验比较

    搭建真实的计算机Hadoop集群，在完全分布式环境下运行MapReduce化的并行算法。实验设计如下：分别在部署好的单节点服务器和完全分布式的Hadoop集群上处理同等规模的相同数据集(与图5实验数据集相同)，其中单节点系统采用串行算法以非分布模式运行 ......