根据不同中药饮片的形状及纹理特征，本研究将30种中药饮片分成段、颗粒、块、切片、枝叶5类进行分析研究。各类别饮片识别率见表3。研究发现，段、块类的饮片识别率较低，主要由于此类饮片纹理差异较大，不同样本间特征呈多样化。而枝叶和颗粒种类的饮片识别率较高，由于此类饮片共同纹理特征较多，特征比较单一。

    50%训练样本下30种中药样本的识别率见表4。其中山香圆叶的识别率最低，由于此类饮片呈不同的折叠破碎状，部分局部纹理在炮制过程中被破坏，对图像识别造成了较大影响。展平样本有助于提高识别精度，但不利于自动化操作。在训练样本的预测模型中，1364个有效的支持向量数据均不位于类域之间的边界上 ......