2.3 2组治疗前后代谢物正交偏最小二乘法-判别分析及模型验证结果

    基于核磁共振平台代谢组学数据具有较高维(检测出一些代谢物)、小样本(检测样本量偏少)的特性，若采用PCA模型或PLS模型分析，由于相关变量的影响，差异变量会分散到更多的主成分上，无法进行更好的可视化和后续分析，故采用OPLS-DA，筛掉代谢物中与分类变量无关的正交变量，分别分析非正交变量和正交变量，得出更可靠的差异代谢物及相关程度信息。使用SIMCA-P+11.0软件对数据进行UV格式化处理，先对主成分行OPLS-DA建模分析，模型质量用7折血清交叉验证检验;再用交叉验证后得出的R2Y(Y变量的可解释变量)和Q2(可预测性)对模型有效性进行评价;最后应用置换检验，多次随机变换变量Y的排序得出不一样的随机Q2值，对其有效性做出较好查验。见图3、图4。从2组OPLS-DA散点图可见，治疗前后样本可进一步区分开。同时，下方的置换检验图中两条虚线斜率均大于0，说明2组OPLS-DA模型拟合情况较好，不存在过拟合现象，稳定性强，可较好地用于后续结果预测。

    2.4 2组治疗前后差异代谢物载荷图及其相关代谢通路

    对2组治疗前后OPLS-DA及各代谢物相应的相关系数分析 ......