田少磊，李敬华，童元元，朱玲，于琦，田野，王映辉

    基于文献计量学的中医遣方用药经验数据挖掘研究现状分析

    田少磊，李敬华，童元元，朱玲，于琦，田野，王映辉

    中国中医科学院中医药信息研究所，北京 100700

    探讨中医遣方用药经验数据挖掘研究现状、热点及存在问题，为今后相关研究提供借鉴。以中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)收录的中医遣方用药经验数据挖掘论文为统计来源，采用描述性统计和共现分析方法对文献发表年代、作者、机构、期刊、关键词分布与共现情况进行总结分析。共纳入文献1830篇，分布于194种期刊，文献数量呈逐年上升趋势；形成7个研究团队，三大研究机构合作群；研究疾病广泛；挖掘对象为具有名望的中医临床大家；研究方法多为关联规则、聚类分析、复杂网络、频数分析、因子分析；挖掘内容主要集中在药对、组方规律、配伍规律、用药规律。数据挖掘技术在中医遣方用药经验研究领域的应用愈发广泛，逐渐被中医界接受和认可。

    遣方用药；数据挖掘；研究现状；文献计量学

    遣方用药是中医辨证论治的重要环节，对其进行研究和总结可发现有效的中药配伍规律，是中医传承的关键部分。近20年来，国内外学者将现代计算机技术与现代数学相结合，利用数据挖掘技术在中医遣方用药经验传承领域进行了一系列有益探索[1]。本文采用文献计量学方法，对中医遣方用药经验数据挖掘研究文献的发表年代、作者、机构、期刊及关键词进行分析，归纳其研究现状、热点及不足，以期为今后相关研究提供借鉴。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源

    检索中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)。以“(数据挖掘or文本挖掘or信息挖掘or关联or聚类or复杂网络)and(中医or名医or国医or处方or用药or药对)”为检索策略，检索途径为题名或关键词。检索时间范围不限，检索日期2019年5月24日。

    1.2 纳入与排除标准

    纳入以挖掘中医遣方用药经验为主题的研究论文。经前期文献调研发现，学位、会议论文对中医遣方用药经验数据挖掘研究分析结果有较大意义，故纳入。排除综述、理论探索、方法研究、内容信息不全、报刊、专利论文。合并重复发表的论文，保留优先级为期刊论文>学位论文>会议论文。

    1.3 研究方法

    1.3.1 描述性统计 ......