王莉，吕蓉，韦翡翡，朱田田，崔治家，晋玲

    资源调查

    基于MaxEnt和ArcGIS的缬草适宜性区划研究

    王莉1，吕蓉1，韦翡翡1，朱田田1，崔治家1，晋玲1，2

    1.甘肃中医药大学药学院，甘肃 兰州 730000；2.中(藏)药资源研究所，甘肃 兰州 730000

    基于最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系统(ArcGIS)，结合相关生态因子对缬草生态适宜区进行预测分析。应用MaxEnt模型和ArcGIS，结合475个缬草样本信息数据和55项生态因子，通过MaxEnt模型筛选出5个影响缬草生长的主要生态因子，并在ArcGIS中进行缬草生态适宜性预测展示。综合分析得出缬草适宜生长环境参数：海拔1700～3000 m，5月降水量70～150 mm，6月降水量80～190 mm，坡度4°～24°，坡向为平地、东南、西南；预测缬草最适宜生长地区为陕西南部、湖北西部、四川中部和北部、青海西部和甘肃南部地区。本研究预测分布区域与中国植物志记载产地基本一致，可为缬草的种植区域规划提供指导。

    缬草；生态适宜区划；最大熵模型；地理信息系统

    缬草L.为败酱科Valerianaceae缬草属L.多年生草本植物[1]。主治心神不安、心悸失眠、癫狂、脏躁、风湿痹痛、脘腹胀痛、痛经、经闭、跌打损伤[2]。其主要成分有黄酮类、生物碱类、挥发油类等[3-4]。由于社会需求增加，缬草野生资源减少。为了满足用药需求，需要及时掌握其资源量，把握其资源分布，预测缬草生态适宜区。最大熵(MaxEnt)模型基于最大熵原理，能较为精确地推断预测物种生态适宜区域；地理信息系统(ArcGIS)用生态学原理并结合数据分析物种的潜在分布进行预测并展示成果。利用MaxEnt与ArcGIS相结合，进行缬草的生态适宜区划预测 ......