基于最大熵模型预测未来气候变化背景下连翘的潜在地理分布
情景,1资料与方法,1数据来源,2环境因子,3地图数据,4最大熵模型构建与评估,5适宜区划分,2结果与分析,1环境因子筛选,2模型预测评价,3影响连翘地理分布的主要环境因子,4潜在地理分布及适宜区评价,3
万广珍,申亮,郭延秀,晋玲,陈娟资源调查
基于最大熵模型预测未来气候变化背景下连翘的潜在地理分布
万广珍1,申亮2,郭延秀3,晋玲3,陈娟1
1.兰州大学药学院,甘肃 兰州 730000;2.甘肃省药品检验研究院,甘肃 兰州 730070;3.甘肃中医药大学药学院,甘肃 兰州 730000
预测未来气候变化对我国连翘潜在地理分布的影响。基于最大熵(MaxEnt)模型与地理信息系统技术,结合3种环境因子的空间数据和连翘的实际地理分布信息,模拟当前及未来不同时段我国连翘潜在生境适宜性空间分布并进行等级划分;综合环境因子贡献率和刀切法检验,评估制约现代气候条件下连翘潜在地理分布的重要环境因子。MaxEnt模型的拟合效果较好,预测结果可信度高。当前气候条件下连翘的潜在适宜生境面积约为325.86×104km2,分布范围较为广泛,高适宜区主要位于我国中部和东部地区,面积约为66.53×104km2;中适宜区主要分布在山东、山西中部、云南西北部、陕西西北部、宁夏中部、甘肃中部、四川东北部等地,面积约为95.22×104km2;低适宜区主要位于云南中部、四川南部及东部、辽宁南部、河北北部、内蒙古东部及南部、甘肃中部以及山东西北部等地,面积约为164.11×104km2。影响连翘潜在地理分布的主要环境因子为最冷月份最低温度(52.4%)、最暖季度降水量(6.9%)、坡度(5.7%)和昼夜温差月均值(5.7%),累积贡献率达70.7%,其中,温度和降水量是影响连翘潜在地理分布的关键环境因子;在未来时段内,SSP1-2.6情景下连翘的总适宜生境面积有所减少,而SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下总适宜生境面积呈增加趋势,说明气候变化有利于连翘生长。本研究结果可为连翘的资源保护和区划种植提供理论依据。
连翘;最大熵模型;地理信息系统;地理分布;气候变化
气候与土壤可直接或间接影响连翘的分布范围。据政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)第六次评估报告预测,21世纪全球气温将继续上升,北半球中高纬度的降水量将继续增加[1],这一变化或许对未来连翘在中国的分布范围产生明显影响。为此,笔者利用最大熵(MaxEnt)模型和ArcGIS软件空间分析功能对气候变化背景下连翘在中国潜在地理分布进行评估和预测,综合分析影响连翘生长的环境因子,为应对未来气候变化对连翘在中国潜在适宜区分布的影响提供理论支持,为连翘资源管理与生产区划提供科学依据 ......
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