戴伟川郭桢力曹国辉

    无创性心电技术在心脏性猝死预测中的应用

    戴伟川郭桢力曹国辉

    心脏性猝死(SCD)发病突然、进展迅速、病死率高，是严重威胁人类健康的公共卫生问题，如何识别处于猝死高危状态的人群并采取及时有效的预防措施是减少猝死发生的关键。目前用于SCD预测的无创性心电学指标众多，每项检测都有各自的优势，可从不同的侧面为SCD的预测提供参考信息，但均存在不同程度的不足或缺陷，尚无一项指标能够对SCD做出准确可靠的预测。SCD并非单一突发事件，而是由缺血程度、左心室功能、心肌瘢痕以及心律失常基质的存在等各种因素综合作用的结果。应从SCD的发生机制(心肌基质异常、心肌复极异常及电活动不稳定、自主神经功能异常)来筛选预测参数，多参数联合应用可能是提高SCD预测准确性的关键。

    心电图；心脏性猝死；预测

    心脏性猝死(Sudden cardiac death，SCD)是指由心脏原因引起的急性症状发作后1 h内的死亡。SCD的直接原因主要是心律失常，约占88%，其中室速占62%、尖端扭转性室速占13%、特发性室颤占8%、缓慢性心律失常占17%[1]。SCD发生后，通过心肺复苏能够救治患者的时间非常短暂，总共约10 min，每延误1 min，抢救成功的希望就减少1/10。SCD严重威胁公共卫生健康，如何对处于猝死高危状态的人群采取及时有效的预测是减少猝死发生的关键。目前，无创性检测技术领域不断发展，这些指标在临床上对预测SCD起到重要的作用，现将几种对猝死有预测作用的无创性心电技术作一综述。

    1 心率变异性(heart rate variability，HRV)

    HRV即心搏间频率变异，反映了自主神经系统中交感与副交感神经对窦房结频率瞬时变化的调控，并受到大脑皮层活动、体液因素、压力反射和呼吸活动等因素的影响。通过HRV分析，能有效评估心脏自主神经功能状态，是判断多种心血管疾病预后及心源性猝死的一个相对独立性较强的指标[2]。

    1.1 检测方法有时域法、频域法和非线性分析，前两者理论成熟、各项指标明确，后者尚处于研究阶段。

    1.2 判断标准[3]①时域法(24 h长程分析)：SDNN(总体标准差)100～150 ms，<50 ms为异常；SDANN(均值标准差)80～140 ms，<50 ms为异常；r-MSSD(差值均方根)15～45 ms，<15 ms为降低；PNN50(相邻两个R-R间期差值>50 ms的百分数)1%～12%，<0.75%为异常。②频域法(5 min短时程分析)：TP(总功率)(3 466±1 018)ms2/Hz；LF(低频带)(1 170±416)ms2/Hz；HF(高频带)(975±203)ms2/Hz；LF/HF 1.5～2.0 ......