米明 赵艳

    手术室是医院感染的高危科室,其感染控制情况与管理水平存在紧密的联系,且关系到手术的成败[1]。围术期对于发生感染患者,不但会增加手术风险,还会增加患者痛苦、医疗费用,严重者将危及患者生命[2]。临床研究表明[3]：手术室需要相对清洁、无菌的环境,但是手术过程中人员流动量大、手术时间过长等,均容易增加医院感染率。同时,手术室感染管理是一个相对复杂的过程,任何环节的差错均会增加不良事件发生率。因此,临床上积极采取有效的措施提高手术室感染管理对降低医院感染率具有重要的意义[4-5]。数据挖掘技术是从大量的、不完全的、模糊的及随机的应用数据中,提取隐含在其中且人们未知的、潜在的有用信息与知识的过程,但是该技术在手术室医院感染管理中应用缺乏研究[6]。本文采用随机对照方法开展研究,探讨数据挖掘技术在手术室医院感染管理中的应用效果及对医院感染发生的影响,报告如下。

    1 资料与方法

    1.1 临床资料 选择2016年1月至2018年1月进行手术治疗患者1 576例作为对象,根据时间点分为对照组(2016年1月至2017年1月)和观察组(2017年2月至2018年2月)。对照组788例,男414例,女374例；年龄23～79岁,平均年龄(61.25±5.72)岁；手术科室：神经外科212例,普外科107例,消化内科82例,肿瘤科64例,脑外科183例,眼科77例,其他63例。观察组788例,男406例,女382例；年龄21～80岁,平均年龄(62.41±5.77)岁；手术科室：神经外科207例,普外科109例,消化内科80例,肿瘤科61例,脑外科175例,眼科87例,其他69例 ......