慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease，COPD) 是高度普遍流行的疾病，我国40岁及以上人群COPD患病率为13.6%，总患病人数近1亿

    ，并且由于人口老龄化和预期寿命延长，COPD的患病率上升，已成为世界第三大死亡原因，具有日益重要的医疗和社会经济重要性

    。

    COPD的特点是气流阻塞不完全可逆，根据个体的不同，COPD患者表现出不同程度的呼吸困难和运动能力下降，并伴有肺和心血管功能受损

    ，降低患者的生活质量。经常发现COPD患者的呼吸肌肉力量和/或耐力降低，导致呼吸困难、运动能力下降和急性加重期间的通气失败

    。由于这些原因，特定的呼吸肌训练可以作为一种策略，且呼吸锻炼是全球与我国COPD患者肺康复计划的重要组成部分

    ，因此本文探究渐进抗阻呼吸肌训练对COPD患者呼吸及运动功能的疗效，为COPD患者的肺康复治疗提供新的思路。

    大数据的产生为信息化发展开启了新的时代，各行业纷纷进军大数据领域，并达成了前所未有的效能。比如亚马逊(Amazon)利用用户的购买和浏览历史数据，进行针对性的购买推荐；阿尔法围棋(AlphaGo)在和世界围棋冠军的对弈中大获全胜。这些案例的出现说明了一点，大数据时代的出现标志着思维方式的转变，人们要学会用大数据思维去发掘数据的潜在价值。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象 选取2021年1月至8月在广西铁路康养有限公司桂林康复医疗中心的COPD患者60例，按随机数字表分为实验组和对照组，每组各30例，按计划完成6周治疗。两组在性别、年龄、体质指数(BMI)、吸烟史、病程、严重程度、药物使用情况、长期低流量氧疗、合并症、治疗前的肺功能、膈肌动度及运动功能方面比较，差异均无统计学意义(

    >0.05)，见表1。所有入组患者均遵循自愿原则，已签订知情同意书。

    1.2 选取标准 纳入标准：诊断符合《慢性阻塞性肺疾病诊治指南(2013年修订版)》

    中的COPD诊断标准；根据全球慢性阻塞性肺疾病倡议(GOLD)分类

    ，在支气管扩张剂前后通过肺活量测定法确定COPD分度为中度至重度

    ；患者处于疾病稳定期；患者或代理人同意参加研究。排除标准：根据GOLD分类 ......