王君，晁帅恒

    胃癌是临床常见消化系统恶性肿瘤，其在我国各类癌症的发病率、死亡率排名中均排第3，给居民健康带来严重威胁[1]。实践表明，尽早检查、诊断是使胃癌患者获得良好预后的关键。消化内镜是临床主要胃部疾病检查手段，其可方便观察食管、胃、十二指肠球部和降部的黏膜形态，确定病变部位，而且可以取胃黏膜活检对病变部位定性分析，协助诊断上消化道炎症、溃疡、肿瘤等多种疾病[2]。临床广泛认同胃癌的发生发展遵循正常胃黏膜—慢性炎症—萎缩性胃炎—肠化生—癌前病变—胃癌的级联反应[3]，常规胃镜下诊断依靠操作医师临床经验，难以做到同质化检查效能，存在一定局限性，较难鉴别癌前病变与早期胃癌，影响治疗选择及患者预后，因此探寻更为精准的诊断方法具有重要意义。随着人工智能发展，逐渐应用于医疗诊疗中，研究显示人工智能在肺结节良恶性判断、宫颈癌筛查等疾病中取得较好成效[4-5]。本研究将人工智能与消化内镜检查结合，探究其用于胃癌与癌前病变鉴别诊断中的价值，取得一定成果，现报告如下。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料 回顾河南科技大学附属许昌市中心医院2020年1月至2021年12月收治的160例疑似胃癌及癌前病变患者资料，其中男95例，女65例；年龄31～85岁，平均年龄(55.12±10.21)岁。

    1.2 选取标准 纳入标准：年龄18岁以上；接受常规内镜检查、人工智能辅助消化内镜检查、活检病理学诊断；临床资料完整。排除标准：合并严重心肺疾病、胸腹主动脉瘤、脑卒中等其他消化内镜禁忌证及无法耐受检查患者；近期接受上消化道手术；既往确诊胃癌及胃上皮内瘤变(GIN)。

    1.3 检查方法

    1.3.1 常规消化内镜检查 所有患者均于检查前1 d晚上21：00后禁食禁饮 ......