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编号:12117833
基于因子分析的茵栀黄注射液质量评价(2)
http://www.100md.com 2011年9月1日 《上海医药》 2011年第9期
基于因子分析的茵栀黄注射液质量评价
基于因子分析的茵栀黄注射液质量评价
基于因子分析的茵栀黄注射液质量评价

     2.3聚类分析

    将4个公共因子的得分作为变量,用SPSS 17.0软件对5个厂家的110批样品进行系统聚类分析,计算欧氏距离平方,按最短距离法确定分类,结果见图1。

    3结果与讨论

    1)由表1可见,12个原始变量通过因子分析,得到的前4个因子特征值较大(大于1)。选择这4个因子作为公共因子,其累积方差贡献率达76.5%,也就是用4个公共因子代替12个原始变量,可以概括原始变量所包含的大部分信息。

    2)分析旋转因子载荷矩阵(见表2)可以得知,第一公因子F1上载荷最大的变量为绿原酸、栀子苷和指纹图谱,这个公共因子可以被认为是主药成分因子;第二公因子F2在炽灼残渣和乙醇残留量有较高的载荷,第三公因子F3在丙酮残留量上有较高的载荷,这两个公共因子可以看作杂质和残留物因子;第四公因子F4上载荷最大的变量为葡甲胺,葡甲胺为茵栀黄注射液中主要的辅料 ......
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