2 血清学诊断的数学模型

    为了提高肝纤维化血清学无创诊断的效率，近年来国内外学者建立了多种基于多项血清学指标的诊断模型。这些模型一般可分为两类，其中一类是以临床常规检查指标为参数构成的简单模型，包括AAR(AST与ALT水平的比值)、APRI(ALT与血小板水平的比值指数)、FIB-4指数和Forns指数等。AAR≥1对肝硬化诊断的敏感性为53%，特异性为100%，受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve， AUC)为0.57，阳性和阴性预测值分别为100%和80.7%[14]。与AAR相比，APRI可更简单、准确地预测重度肝纤维化和肝硬化，但是无法区分患者肝纤维化程度的不同。Lin等[15]对40项合计包括8 739例慢性丙型肝炎患者的研究数据的meta分析显示，当肝纤维化分期≥2和3期时，使用APRI诊断的AUC分别为0.77和0.80，敏感性分别为77%和72%，特异性分别为61%和64%。FIB-4指数由年龄、血小板计数、AST和ALT构成。Amorim等[16]分析了FIB-4指数和APRI对慢性丙型肝炎患者肝纤维化诊断的AUC ......