智能化糖尿病眼底病变诊断系统(3)
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用戶可以调整智能手机和视网膜镜片之间的距离，以获得视网膜的合理视图。最后，用户可以改变焦距以获得图像的清晰视图。以下内容包含图像的实验和评估智能眼镜的质量。受到现存研究[19]的启发的启发，我们使用kappa统计，做了这个实验评估测试。在瞳孔扩张后，采取100例患者(200眼)的样本量，比较智能手机(iPhone 5)320检眼镜和被认为是用于评估图像质量的标准装置扫描激光检眼镜(佳能OCT-HS100)拍摄的图像的分级结果(表5)。通过不同设备从同一患者拍摄的眼底图像之间的分级结果的一致性显示了智能眼镜的图像质量是否合格。一致性越高，图像质量越好。图像根据国际临床糖尿病视网膜病变严重程度评分。
4 结论及讨论
我们提出了一个完全智能化的糖尿病眼底病变诊断系统 ......
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