结果 134例患者中有19例患者重症化。第0天、第4天的CT影像学特征以及从第0天到第4天的CT影像学特征变化都具有预测能力。从第O天到第4天的CT影像学特征变化用于预测的结果最好(受试者工作特征曲线下面积=0.93，95%CI：0.87-0.99;一致性指数=0.88，95%CI：0.81-0.95)。PGV和PCV的危险比分别为1.39(95% CI：1.05-1.84，P=0.023)和1.67(95% CI：1.17-2.38，P=0.005)。根据年龄和性别调整的CT影像学特征，在第4天和从第O天到第4天的表现优于APACHE-Ⅱ评分、NLR和D-二聚体。

    结论 应用CT定量分析肺部病变可早期、无创性地预测COVID-19患者的病情进展，为COVID-19治疗提供了一种有价值的预后指标。

    原文链接：https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7196293/

    抗病毒治疗对中国上海地区新冠肺炎(COVID-19)患者的疗效评价

    上海市公共卫生临床中心参与研究者：石秀东(第一作者)、陆阳(共同第一作者)、施裕新(通信作者)、施楠楠(第五作者)、宋凤祥(第六作者)、单飞(第七作者)、陈郭超(第八作者)、宋朋睿(第九作者)

    发表期刊：《Joumal of Medical Virology》(影响因子：2.021)

    原文题目：《Evaluation of antiviral therapies for coronavirus disease 2019 pneumonia in Shanghai ......